我已安装<a href="https://www.open-mpi.org" rel="nofollow noreferrer">Open MPI</a>来并行化Python脚本，但出现导入错误：<

我正在运行两个使用以下方式耦合在一起的应用程序： <code>mpirun -np nprocs1 app1 : -np nprocs2 app2</code>

使用一台WSL2“机器” <code>wsl001</code>和一台真正的Linux机器<code>linux002</code>，我注意到我什至不能简单地

我下载了openmpi-3.1.6.tar，并使用cygwin终端将其解压缩。之后，我从解压缩的文件夹（/openmpi-3.1.6）中运行

运行需要mpi的命令时，它失败并显示 <pre><code>error while loading shared libraries: libmpi_cxx.so.40: cannot open share

我正在使用OpenMP运行MPI，即使使用此命令我也发现了这一点，即使 OpenMP启动了我定义的线程号，它们都

我是MPI的新手，想了解如何为仅几个正在运行的流程创建关键部分。我知道我可以为所有进程创建这样

我已经在Ubuntu 20.04上重新安装了open-mpi 4.0.5，现在当我尝试在R 4.0.2中使用Rmpi库时，出现此错误。 <pre>

设置一台新机器，该20核，40插槽，R版本4.0.2，打开我自己编译并安装的MPI 4.0.5。 <pre><code>Now when I run

我正在尝试将使用120个进程的作业提交到队列系统。在此群集中，每个节点有40个CPU，因此我要请求3个

我正在尝试在SLURM计划表（特别是JASMIN）上针对OpenMPI构建mpi4py。我可以使它正常工作的唯一方法是使用py

我正在查看PETSc和petsc4py的几个示例，并查看PETSc的PDF用户手册。手册指出： <blockquote> 对于不熟悉MP

我正在尝试安装MPI FFTW2库（fftw2.1.5），因为对于仅适用于该版本的程序，我需要它们。我需要的特定库

我编写了一个简单的MPI程序，该程序接收一个输入文件，并提取其中的前99个数字，然后对其求和。实际

我正在使用OpenMPI，需要启用支持CUDA的MPI。我与MPI一起使用了带有hpc_sdk软件的OpenACC。 在<a href="https

使用intel编译器将openmpi配置为64位时，出现此错误： <pre><code>checking if sizeof(C int) == sizeof(Fortran INTEGER).

<pre><code>cannot find function, tuple struct or tuple variant `MPI_Type_hvector` in module `ffi` --&gt; /home/zaylor/.cargo/registry/src

我能够在<code>ssh</code>下的多个节点中运行OpenMPI作业。一切看起来都不错，但是我发现我对真正发生的事

我有一个fortran仿真代码，该代码只能并行运行，并且必须在至少4个内核上用mpi（<code>make mpi=yes</code>）

<strong>场景</strong> 我正在与第三方库<em> TCLB </em>一起完成计算物理领域的硕士论文。据我所知，