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oversampling
oversampling专题提供oversampling的最新资讯内容,帮你更好的了解oversampling。
过采样和欠采样方法是否有助于构建好的模型?
我刚刚研究了来自 kaggle ( <a href="https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data" rel="nofollow noreferrer">https:
作者:佚名 时间:2022-05-03
RandomOverSampler 似乎不接受对数变换作为我的 y 目标变量
我正在尝试对一个小数据集进行随机过采样以进行线性回归。然而,scikit 学习采样 API 似乎不适用于将
作者:佚名 时间:2022-05-01
带有分层 KFold 的随机过采样 - 值误差
我有一个看起来像这样的数据框。数据集使用标准定标器和为所有分类变量添加的虚拟变量进行标准化
作者:佚名 时间:2022-05-01
基于价值大小的优先抽样
所以,我认为这件事太复杂了,但它也让我的其他一些同事难倒了。 我有一组由多边形表示的区域
作者:佚名 时间:2022-04-30
使用 SMOTETomek 进行过采样:无法将字符串转换为浮点错误
当我使用以下代码执行过采样时,使用 <code>SMOTETomek</code> 来平衡不平衡的数据集, <pre><code>from imblear
作者:佚名 时间:2022-04-30
加权随机采样器 - 过采样还是欠采样?
<h2>问题</h2> 我正在 PyTorch 中训练一个用于二元分类的深度学习模型,我有一个包含不平衡类比例的数据
作者:佚名 时间:2022-04-29
同一类的几个数据帧之间的过采样
不久,我有 5 个具有不同维度的相同类别的数据框。 <pre><code>df1 = (99, 13) df2 = (99, 13) df3 = (5,13) df4 = (99
作者:佚名 时间:2022-04-23
将 Pandas 数据框中的多类训练示例行采样为指定值
我想让多类 Pandas 数据框在训练中更加平衡。我的训练集的简化版本如下所示: <strong>不平衡数据
作者:佚名 时间:2022-11-22
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