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pca
pca专题提供pca的最新资讯内容,帮你更好的了解pca。
如何在不使用 R 中的 BiodiversityR 包的情况下使用 Bray-Curtis 指数在 PCA 中添加影响因素?
我正在尝试为我拥有的 PCOA 图添加负载或有影响的物种。我计算了 Bray Curtis 距离矩阵来绘制坐标。现在
作者:佚名 时间:2022-04-21
如何在 keras 调谐器中执行管道操作
我想使用 Keras 对 PCA 和 BiLSTM 执行超参数优化。这是我的构建功能。并让我了解 Keras 调谐器中的管道过
作者:佚名 时间:2023-01-24
基于 pca.explained_variance_ratio_ plot 的累积解释方差似乎太多
我试图定义要从我的数据集中保留的组件数量,该数据集有 304 个变量,但根据我的绘图,0 个组件描述
作者:佚名 时间:2023-01-06
PCA 中的变量顺序会改变加载分数吗?
我对三个变量进行了 PCA,并注意到当我改变这三个变量的列顺序时,加载分数会发生变化,即从负变为
作者:佚名 时间:2022-12-26
从 PCA 绘制解释方差比
我无法在 PCA 中绘制我的解释方差比。我正在从头开始构建 PCA,绘图结果与使用 sklearn 的 PCA 不同。我的
作者:佚名 时间:2022-04-20
PCA:如何在Pyspark python中获取方差表和图形的总和
我在 Pyspark 中执行 PCA,下面的代码给了我 k = 12 个缩减维度的方差总和 <pre><code>#Dimension reduction using P
作者:佚名 时间:2022-11-23
从一个表中选择数据从另一个表中选择数据列,使用r
我的数据表 tab 是 2000 x 500,y1 = col1,y2 = col2,y3 = col3 ...。 Y500 = col500。看图。 <a href="https://i.stack.i
作者:佚名 时间:2022-11-21
Kernal PCA 和 LLE 的结果对于为运行提供的不同数量的 CPU 内核是不同的
我正在使用 Scikit-Learns 的 <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.KernelPCA.html" rel="n
作者:佚名 时间:2022-11-18
如何在特定计划 (PCA) 上投影目标变量?
我在理解某事时遇到了问题,我希望我能解释清楚。 我有一个包含一些目标变量和一些解释性变量
作者:佚名 时间:2022-11-17
如何为 PCA 创建管道?
我正在研究一些 <code>customer_data</code>,作为第一步,我想要进行 PCA,然后进行聚类作为第二步。
作者:佚名 时间:2022-11-17
如何在 python 中使用 PCA 和 LDA 绘图实现 Q 和 T 统计测试?
我一直在研究这篇文章 <a href="https://www.researchgate.net/publication/262601505_Structural_Health_Monitoring_based_on_principa
作者:佚名 时间:2022-11-17
情节注释彼此太接近不可读
我有以下代码可以为 PCA 后的载荷创建一个图: <pre><code># Creating pipeline objects ## PCA pca = PCA(n_components=
作者:佚名 时间:2022-10-25
PCA 可以用于使用高斯混合模型的分类吗
考虑有 2 个类(A 和 B),每个类的属性维度为 500。使用 PCA,将两个类的属性的维度减少到 20。从这些
作者:佚名 时间:2022-10-24
在python中将Q-Residual和Hotelling的T统计量实现到PCA
我一直在研究对 PCA 组件实施 Q-Residual 统计计算,类似于以下文章和网站: <ul> <li><a href="https://www.rese
作者:佚名 时间:2022-08-26
将预测的数字 y 值从由 PCA 权重构建的模型转换为布尔值
我使用决策树分类器和 PCA 来构建分类模型。它将每个样本分类为布尔值。然后我使用 PCA 的权重来预测
作者:佚名 时间:2022-09-07
使用 PCA 的 Co 关系矩阵的非对角矩阵
使用 PCA 计算的相关矩阵中的非对角元素有什么值? 0 1
作者:佚名 时间:2022-08-22
R 中正确的方法和代码来完成 PCA 以确定我是否可以在执行 k-means 聚类之前减少变量
我提前为这里的问题道歉,因为它相当模糊。我一直在寻找的是在具有 30 万条记录和 30 多个变量的数据
作者:佚名 时间:2022-07-07
python – Spark中的PCA输出与scikit-learn不匹配
我在Spark ML中尝试PCA(主成分分析).data = [(Vectors.dense([1.0, 1.0]),), (Vectors.dense([1.0, 2.0]),), (Vectors.dense([4.0, 4.0]),), (Vectors.dense([5.0, 4.0]),)] df = spark.createDat
作者:佚名 时间:2019-05-11
python – 分类:使用sklearn进行PCA和逻辑回归
第0步:问题描述我有一个分类问题,即我想基于数字特征的集合,使用逻辑回归和运行主成分分析(PCA)来预测二进制目标.我有2个数据集:df_train和df_valid(分别是训练集和验证集)作为pandas数据框,包含特征和目标.作为第一步,我使用了get_dummies pandas函数将所有分类变量转换为boolean.例如,我会:n_train = 1
作者:佚名 时间:2019-04-21
PCA9685在nodeMCU开发板的驱动移植
背景 最近尝试做六足机器人,遇到了需要用pwm控制板控制舵机的问题。淘了快PCA9685的16路舵机控制板,卖家给的参考程序是在Arduino uno的驱动,想着移植到nodeMCU上,用lua能省不少开发时间。 c版驱动 /*************************************************** This is a library for our Adafru
作者:佚名 时间:2019-07-13
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