我正在尝试拟合线性模型。如果我在excel中执行此操作，则会得到一条斜线（而不是从R得到的水平线）

是否可以自定义R中的相关图，例如下面的图<a href="https://i.stack.imgur.com/Lk0Rg.png" rel="nofollow noreferrer"><img sr

我有如下数据： <pre><code> identity growth x-pos y-pos 1: Z 0.1 0.5 0.7 2: B 0.1 0.1 0.0 3: C

有很多关于声音分类的文献，其中可能的匹配是现代世界中发现的任何声音（例如：<a href="http://projects.c

我有一个带有标签和用户名的数据集： <pre><code>Labels Usernames 1 Londonderry 1 Londoncalling 1

我正在使用scipy.stats.spearmanr计算2个序数变量的Spearman等级相关性。我不确定是否要对它们进行编码。我

我试图计算电影收视率之间的相关性，所以我使用了熊猫<code>corr</code>函数：<a href="https://i.stack.imgur.com/4

我有两个变量，一个叫做<code>polarity</code>，另一个叫做<code>sentiment</code>。我想看看这两个变量之间是否

我有一个模型，每个样本有8个输出。我想为每个样本的皮尔逊相关性计算，然后计算样本的皮尔逊值的

我能够使用以下方法生成以下相关矩阵： <pre><code>attach(iris) library(corrplot) library(Hmisc) library(Formula) libr

我的数据集如下： <em> <strong> P T O </strong> </em> <br/> 1 1 0 <br/> 1 0 1 <br/> 1 1 1 <br/> 0 1 0 <br/> 1 1 0

我有一些代码可以创建调查问题回答矩阵，行-独特调查工具对问题的回答，对各个问题进行列。最后一

谁能告诉我如何使用皮尔逊相关系数进行模型性能评估？我想预测pm2.5。最后的变量是y_pred和y_actual。我

两个月前（<a href="https://stackoverflow.com/questions/62942889/is-it-possible-to-do-running-correlation-with-one-fixed-series-in-py

第一个帖子在这里。 昨天我花了很多时间试图通过在网上寻找线索来使它起作用，但是没有成功。

我有一个CSV文件，其中包含一些推文和两组功能（A和B），如下所示： <pre><code>TWEET, A1, A2, B1, B2, B3 twe

如何在<code>correlation matrix</code>中返回高度相似性（或最高相关性值或高于阈值的值）？例如，在下面的

我尝试通过遵循名为“ df_groupby”的数据框来绘制名为“ QtyValue”的变量的皮尔逊相关系数，该变量包含

在一个数据帧上进行操作的最佳方法是什么，对于每一行，我需要在另一个数据帧上进行选择？ 例

我有一个矩阵，其形状为<code>(20, 17)</code>，行是时间，列是变量数。 当我使用<code>data.corr()</code>计