当我尝试将一个简单的sql语句包装为一个函数时,我的问题就开始了。该请求花了几毫秒完成,开始花
此查询是使用PostgreSQL 11(最新)顶部的Django ORM构造的。此处的PostgreSQL在docker容器中运行。在生产中,
我在这里进一步扩展问题<a href="https://stackoverflow.com/questions/63572701/spring-batch-performance-issue-when-run-two-indepe
在这种情况下,我的数据库中有两个表。一个存储用户输入的交易,另一个存储每个交易可以分配给的
<h2>问题</h2>
当我有少量数据(约5万行)时,我的查询(带有少量联接的简单查询)运行极慢,而当我有
对于从大表(约100-200M行)中提取数据,我有不同的查询。我为表创建了具有不同谓词的部分索引以适合
我有一条语句正在向Postgres DB中插入一堆行(对于这个问题,无论在什么地方或什么地方都没有关系),
嗨,我正在尝试优化我的SQL查询,并寻求帮助来检查来自explain.depesz的查询的SQL计划。
这是链接<a href="ht
<pre><code>class JobAnalysis(Base, XYZ):
env_vars = JSONField(
default=dict
)
job = models.ForeignKey(
Job, rela
引擎版本:12.4
Postgres 没有使用仅索引扫描,然后我运行了vacuum analysisverbose table_name。之后它开始
在某些情况下,PostgreSQL 在计算之前不会过滤掉窗口函数分区,而在非常相似的场景中,PostgreSQL 在执行
我有一个 PostgreSQL 数据库和一个由事件组成的表。这些事件有 end_time 列,它有一个时间戳类型(没有时
为了搜索 <code>jsonb</code> 列中的特定键,我想在该列上创建一个索引。
使用:<strong>Postgres 10.2</stron
从 RDS 9.6 版升级到 RDS 11 版后,Postgres 查询开始谈论高读取 IOPS 和 CPU。
数据集与升级前相同。不知道是
<strong>问题:</strong>Postgres 一张表只需要 1 小时 30 分钟来分析默认统计目标 100。
<ol>
<li>为什么?</li>
这是我正在尝试做的一个简单示例:
<pre><code>443</code></pre>
所以我基本上做了两张表:
<ul>
<li>每
以下查询需要更多时间来运行。如何优化以下查询以运行更多记录?我已为此查询运行 <code>Explain Analyze<
<pre><code>select row_to_json(a)
from (
select COALESCE((
select array_to_json(array_agg(row_to_json(d)))
from (
所以我有以下查询:
<pre><code>WITH temp_table as (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id ASC) AS rownum
FROM table
我有一个 Postgres 10.10 数据库,它有一个超过 600 万行的表和以下定义:
<pre><code>create table users (
id