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如何计算两个随机变量的以下概率：R 中的 Pr(Y>X)？
如何在 R 中找到这个概率 P(X<Y)？知道 X 和 Y 是独立的随机变量，其中 X~beta(1,1), Y~beta(2,3)？
绘制方差分布
我的数据集有 2 个字段：<br/> <ol> <li>时间戳 t --- 在 0 到 60 之间变化 <br/></li> <li>变量 x – 从 t-1 到 t
Tensorflow 独立分布数学
我在 tensorflow 中读到了一个函数，它重新参数化独立分布的数量以给出概率分布 <a href="https://www.tensorflow
如何防止 R 显示 exp 和 log 值 inf 和零
我将计算矩阵法向密度以在对数似然公式中使用它们。<br/> 在我的计算中，我需要计算大数（数千万）
如何修复此错误： DistributionNotFound: The 'ptyprocess>=0.5' distribution was not found and is required by pexpect
嗨，我在 Python 中使用 Fitter 模块拟合数据时遇到了困难，我不明白这个错误，因为我对 Python 很陌生。
概率 - 最大似然/图论
假设我们从（正确归一化的）指数概率密度 P(x)=µe-µx 中绘制 n 个独立的随机实数 x，范围为 0≤x≥∞。<
Kernel Density Estimation 使用 scipy 的 gaussian_kde 和 sklearn 的 KernelDensity 导致不同的结果
我从两个叠加的正态分布中创建了一些数据，然后应用 <em>sklearn.neighbors.KernelDensity</em> 和 <em>scipy.stats.gau
牛中的 1 型 Tobit 模型
我是 Ox 的新手。我已经在那里运行了几个模型（概率，有序概率）。现在我想知道如何编写区间删失数
对数正态分布
当定义一个均值为 15.1466 且标准差为 0.3738 的对数正态函数时，您应该得到的结果如下： <a href="http
苹果市值2025年有望达4万亿美元
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