我的数据集包含以下变量：
<ol>
<li> y =连续结果变量（想知道第1组和第2组之间的结果差异）</li>
<li> g
由于我想比较观察和治疗组与未治疗组之间的生存时间，因此我使用倾向评分加权法获得IPTW。在此之后
我首先在R Studio中尝试使用此处找到的一个小练习数据集（584个Obs，5个变量）（<a href="https://scholarworks.um
我正在尝试对调查数据进行倾向得分匹配。我知道可以进行匹配过程的MatchIt软件包，但是我可以在某些
我想使用<code>MatchIt</code>软件包在<strong>多站点</strong>数据集中匹配患者和对照组。要进行匹配，应同时
我尝试使用以下方法比较治疗权重的逆概率方法（IPTW）：
<ul>
<li>稳定的砝码（<code>iptw()</code>包装）<
我在这里是新手，我在R中有一个问题。我应用了matchit软件包来匹配我的glm输出的倾向得分。我为此创建
晚上好，
我知道今天这篇文章不能再多，但我尝试同样发布它，希望有人能在可能的情况下提供帮助。
我有一个包含几个缺失值的数据集，需要使用变量“y”作为处理变量和 x1、x2 和 x3 作为调整变量运行倾
我正在尝试实现一对一粗化的精确匹配。我正在关注此处提供的帮助包：
<a href="https://cran.r-project.org/web/
我已经阅读了论文“ Adapting Neural Networks for the Estimation of
治疗效果”，它提出了一种称为 Dragonnet 的神经
我有一个数据集，我正在对其进行匹配，该数据集是具有重叠成员资格的重复横截面：
<div class="s-tabl
我有一个包含 3465 个观察值和 5 个变量的数据集，如下（命名为：数据集）
<h3>变量</h3>
$ Treat --> fa
我一直在尝试在 R 中执行 mnps 函数，但我每次都收到此错误消息：
svyglm.survey.design(x ~ t, design) 中
我很难通过两次家庭调查找到适合我想做的事情的正确方法。我有两个数据集：
<ol>
<li>包含社会经济
我是 R 的新手用户。我正在使用版本 1.3.1093 和 Windows。
我正在为欧洲对冲基金在 2005 年至 2019 年期
我想帮助一位朋友，但不知道如何继续。也许你们中的一些人能够提供帮助？
据我所知，她想比较
我正在请求帮助以解决审阅者的评论。该论文是关于社会资本对粮食安全的性别影响。我们的假设说：</
我正在尝试使用 <code>MatchIt</code> 为我的面板数据执行倾向得分匹配 (PSM)。数据是面板数据，包含来自同
我在 SAS 中生成了倾向分数以匹配两个不相等的组和替换。现在我正在尝试创建一个数据集，其中两个组
