我在使用PySpark时遇到以下错误：
<pre><code>Py4JNetworkError: An error occurred while trying to connect to the Java server
我无法在Jupyter笔记本中的导入下运行。
<pre><code>findspark.init('home/ubuntu/spark-3.0.0-bin-hadoop3.2')
</cod
我最近在我的 Mac 上下载了 Spark 版本 3.0.1（为 Apache Hadoop 3.2 及更高版本预构建）。
我在测试一个
pyspark程序开始运行时没有问题。
如果我让作业长时间运行，则存在py4j错误。
<pre><code>2020-09-11 06:55:0
我正在烧瓶应用程序内部使用sparknlp。 flask应用程序的目的是聆听kafka服务器，获取故事，对其进行处理
最近，我一直在研究使用Django rest_framework制作RESTapi的项目。该框架需要一些处理和对象，这些处理和对
当我尝试运行其文档中提供的<code>nlu</code>包的一行时，出现此错误：
<pre><code>import nlu
nlu.load('ner&#
我正在学习在具有能够运行Hadoop的硬件的个人计算机上使用Spark。这是配置：
<blockquote>
带有Cloudera
我在jupyter笔记本上使用Python 3.6.7和Pyspark 2.3.0和spark 2.3.0从kafka提取推文，并使用spark流处理它们。在运行
是否可以从AWS Glue python作业执行任意SQL命令（如ALTER TABLE）？我知道我可以用它来读取表中的数据，但是
我正在尝试在 pyspark 中运行一个简单的代码，但出现 py4j 错误。
<pre><code>from pyspark import SparkContext
log
有人可以帮忙解决这个错误吗？我正在 Pyspark 中编程，我正在尝试使用以下代码计算某个偏差：
<pre><
给定一个像这样的简单 Scala 案例类：
<pre><code>package com.foo.storage.schema
case class Person(name: String, age: I
我正在使用 py4j 将一些 java 代码直接移植到 python。我想知道是否有任何实用程序或工具可以自动编写等
我在 Jupyter 笔记本中运行 nl4py（NetLogo 的 Python 模块）。我试图将一个列表从 netlogo 导入 python，但导入是
<pre><code>os.environ["JAVA_HOME"] = "C:/Java/jdk1.8.0_281"
os.environ["PATH"] = os.environ["JAVA_HOME"] + &
我正在尝试在本地机器上通过 pyspark 运行 iforest。 （目前只是试图让示例运行以确保一切正常。
运
我正在尝试使用 Jpype 从 Python 调用 Java 代码，并尝试使用 JProxy 实现接口进行回调。
如果我尝试强制转
Python 有它的 <em>GIL</em> 并且永远是单线程的。另一方面，没有明确的理由说明为什么单个 <em>JVM</em> 实例
我正在尝试将 java 数据帧转换为 pyspark 数据帧。为此，我在 java 进程中创建一个数据帧（或行的数据集
