我想使用一个类型检查器来帮助我编写良好的代码，并且我认为<a href="http://mypy-lang.org/" rel="nofollow norefer
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<h2> EAFP </h2>
请求宽恕比允许容易。这种通用的Python编码风格假定存在有效的键或属性，并且在
假设我要为一组对象创建一个函数，这些对象来自不同的库，但具有相同的流程属性：
<pre><code>def get
<pre><code>from typing import List
class Base(object):
pass
class A(Base):
pass
class B(Base):
pass
a: List[A] = []
b: L
我正在尝试注释作为类实现的装饰器，但是mypy似乎丢失了注释或丢失了类型，并认为它是Any。
我要注释
我想编写一个接受任何<code>enum.Enum</code>的任何值的函数，只要它的值是<code>str</code>或<code>int</code>。它
我有一个函数可以验证其参数以仅接受给定有效选项列表中的值。在键入方面，我使用<code>Literal</code>类
我问自己，对于在返回与输入类型相同的函数的python中使用<code>TypeVar</code>和<code>overload</code>是否存在最
在这种情况下，我有两种方便的方法可以从入口点查找和初始化类，并且想将它们的作用区分开来。
我可以用Python支持/尊重/理解其所有者的继承体系的方式来实现通用描述符吗？
代码中应该更清楚
说我有以下代码。...
<pre><code>from __future__ import annotations
from typing import Any, TypeVar, Type
from typing_extension
我注意到<code>Tuple[Any]</code>不满足<code>Type[Any]</code>。
在python3.8中...
<pre><code>var: Type[Any] = Tuple[An
我想编写一个函数<code>[ "3", "3", "1" ]
</code>来为<code>is_bare_dict</code>返回True，为任何类
我想建立一个抽象，我只希望在应用程序的某些部分传递<code>Foo</code>的子数据类型。所有这些实际上都
我有一个带有类型化属性的数据类，使用我定义的类型，如下所示：
<pre class="lang-py prettyprint-override">
我正在尝试理解以下Python代码
<pre><code>class MyClass():
aa:int
</code></pre>
这是怎么回事？在我看
我使用以下方法检查变量是否为TypeVar：
<pre><code>hasattr(variable, '__bound__')
</code></pre>
但是我认
是否可以在函数的输入提示中指定张量的 dtype？我们用<code>input_signature</code>来声明一个<code>tf.function</cod
我正在使用 <code>pydantic</code> 并且想要创建包含 Pandas 数据框的类。
我在网上找了很长时间，没有找到任
作为一个玩具示例，考虑一个函数，它采用两种类型 <code>A</code>、<code>B</code> 并在对象 <code>A(B)</code> 上
