pytorch1.0中torch.nn.Conv2d用法详解 Conv2d的简单使用 torch 包 nn 中 Conv2d 的用法与 tensorflow 中类似,但不完全一样. 在 torch 中,Conv2d 有几个基本的参数,分别是 in_channels 输入图像的深度 out_channels 输出图像的深度 kernel_size 卷积核大小,正方形卷积只为单个数字 stride 卷积步长,默认为1 padding 卷积是否造成尺寸丢失,1为不丢失 与tensorflow不一样的是,pytorch中的使用更加清晰化,我们可以使用这种方法定义输