我有一堆分钟数据，这些数据有很多季节性（天，周，月，年）。
我想使用小波变换对其进行长期预测
请问如何改变小波的相位和阻尼常数？如何找到当前小波的参数？
<pre><code>import pywt
import matplotlib.pypl
当我尝试在工作中的计算机上使用pywt.cwt函数时（Windows64位），我会收到此烦人的bug。该代码在我的个人
我正在尝试使用 Python 执行小波。
<h2>代码</h2>
<pre><code>import numpy
from matplotlib import pyplot
import pandas as p
我正在尝试使用 pywt 分解时间序列。但是我遇到了一个问题，pywt 正在改变原始的时间序列长度。
<pre
那里。我试图使用pywt.swt来过滤EEG信号并且我成功地分解了信号。但是在使用pywr.iswt()时我无法重建信号
当我尝试导入这些包时，我收到一条错误消息。这发生在命令行和 pyCharm 中。首先我尝试运行以下代码
