我想从C ++内部将Rpart软件包加载到R中，使用rpart软件包中的rpart（）函数从C ++内部适应CART模型，在C ++中
我已经用R和Rcpp编写了一个函数，该函数基本上只接受数据集x，比例参数gamma和矢量参数beta，因此返回
说我有一个名为“ packA”的R软件包，其中包含以下文件“ funcA.cpp”：
<pre><code>// [[Rcpp::depends(RcppArmadi
当我尝试使用operator *在Rcpp中将arma :: mat和NumericVector相乘时，出现以下错误：
<pre><code>no match for operato
我是Rcpp的新手，正在尝试使用RcppArmadillo在<code>for()</code>循环中基于负索引进行计算。
我已经发现RcppArma
我需要从犰狳到Rcpp进行qr分解。确实会运行以下R代码（带有经济QR）：
<pre><code># test matrix:
m<-5; n<
我的代码如下
<pre><code>#include <RcppArmadillo.h>
#include <Rcpp.h>
using namespace std;
using namespace Rcpp;
u
在本文中，我定义了一个名为<strong> soft </strong>的函数。当我使用<strong> sourceCpp </strong>对其进行编译时
此处显示了我的Rcpp代码，我已经使用sourceCpp来编译cpp文件。没有错误的报告，只是一些警告。当我尝试
当X为单数时，以下代码将引发警告。有静音的方法吗？
“警告：solve（）：系统似乎是单数；尝试
我已经将Ubuntu从18.04升级到20.04，现在我的某些R软件包无法编译/加载。下面是一个示例：
<pre><code>** t
我现在正在尝试将R代码转换为Rcpp代码。 <br/>
R代码是
<pre><code>hh <- function(A,B,j){
aa <- A[j,-j] %*%
我试图理解为什么在c ++中直接调用<strong>时，调用Armadillo的arma :: pinv会花费<strong>更多时间</strong> </strong
我正在尝试将对角矩阵<code>W</code>传递给Rcpp函数。问题是<code>W</code>的大小为1,000,000 x 1,000,000，（我认为
我刚在计算群集的本地目录中安装了R 4.0.3。
我正在使用gcc 5.1.0，并且已设置Sys.setenv（“ PKG_CXXFLAGS
假设我有一个如下所示的任意概率矩阵<code>P</code>，
<pre><code>P = matrix(c(0.3,0.2,0.2,0.2,0.3,0.2,0.2,0.2,0.3),3,3
假设我有一个像这样的向量
<pre><code>a = c(0.5, 0.8, 0.9, 0.3, 0.2)
</code></pre>
现在，对于向量<code>a[i]</code
我使用<code>RcppArmadillo</code>包定义了两个函数，并将它们保存到文件<code>cxxFuns.cpp</code>中。 <code>f01</code>
我正在尝试实现基于RcppArmadillo的代码，该代码使用填充有许多零的非常大的矩阵，因此要加快估计过程
我正在尝试将站点<a href="https://www.mathworks.com/matlabcentral/mlc-downloads/downloads/submissions/20678/versions/1/previews/la
