考虑这个 R 函数：
<pre><code>r_abs <- function(x,y,z){
2 * abs((x >= y) - z)
}
</code></pre>
还有那 2 个 Rcpp
Rcpp 和 RcppArmadillo 对 R 包开发很有用。至于 RcppArmadillo，似乎 superlu 是对非常大的矩阵利用稀疏属性的唯
谁能帮我制作一个 Rcpp，用于矩阵 A 的快速矩阵乘法及其在 R 中的转置？
似乎内置函数crossprod是稳
犰狳中的 <code>svd()</code> 给出了输入矩阵的完整 svd。是否可以只计算 <strong>dense</strong> 矩阵的前几个奇
我一直在尝试许多不同的方法来安装 RcppArmadillo，但我没有让它工作
<pre><code>install.packages(c('Rcpp'
我想问一下如何节省嵌套循环访问List的计算时间。这是一个包含两个函数的 Rcpp 示例：
<pre><code>#inclu
我写了一段 R 代码来计算向量的尾和：
<pre><code>tailsum <- function(x){
sum(x) + x - cumsum(x)
}
</code></pre>
<
我想在 <code>one</code> 中使用 <code>eye</code> 或 <code>Armadillo</code> 函数来构造矩阵或向量。但是，它不允许
我尝试使用三种不同的方法安装 <em>RcppArmadillo</em> 包 <em>sparta</em>（在 CRAN 上）。
<ol>
<li><code>void *</cod
我正在使用 Armadillo，我的程序中似乎有一些奇怪的内存管理。
我需要递归地求解矩阵系统，为此我在 fo
我必须用另一个稀疏矩阵中的列替换稀疏矩阵中的一些列，这些列具有相同的非零元素，只是基于条件
以下函数的计算时间非常长。有没有改进的余地？我应该以不同的方式访问矩阵 <code>X</code> 的元素吗？
我在 R 中有一个项目，它使用 C++ 函数来加速计算。在我的 src 文件夹中，我有一个 C++ 文件，它调用我
我通过 <code>Rcpp</code>、<code>RcppArmadillo</code> 等编写了一个 C++ 函数，它返回一个 <code>arma::SpMat<short></
我在尝试获取使用 RcppArmadillo 的 .cpp 文件时遇到错误。我的代码很简单：
<pre><code>#include <RcppArmadill
我想通过 Rcpp 计算函数 f 的导数。我刚刚找到了一些资源
<a href="https://cran.r-project.org/web/packages/StanHeaders/
来自 sessionInfo() 的输出
<pre><code>R version 4.0.5 (2021-03-31)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windo
我正在尝试安装一些流行的 R 软件包，但不知何故我的 R 没有看到 lapack 安装。或者更确切地说，编译器
我正在尝试编码对数似然，例如<a href="https://www.jstor.org/stable/2529876" rel="nofollow noreferrer">page 965 here</a> 中
简而言之：是否有 rcpp 或 rcpparmadillo 函数可以使用 ties = "random" 计算排名？
长摘要：
我正在尝试将
