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regression
regression专题提供regression的最新资讯内容,帮你更好的了解regression。
有用于非参数回归的模型方程吗?
(对于每个对我的问题的背景不感兴趣的人,问题本身将在下面的粗体部分显示。) 几个月前,我
作者:佚名 时间:2022-06-12
是否可以使用分位数回归找到预测间隔?
当尝试运行下面的代码预测时,它给我一个错误,说间隔arg应该为无或置信度,因此我想知道是否有一
作者:佚名 时间:2022-06-12
在R中的函数中使用nlsLM执行非线性回归
我想在现有方程式中添加一个修正因子以拟合数据。原始方程式是通过函数定义的,因为变量<code>N_l</cod
作者:佚名 时间:2022-06-11
ANN回归的准确性和损失停滞
我有一个预测太阳能发电量的数据集,该数据集包含20个独立变量和1个相关变量。我的模型的精度停留
作者:佚名 时间:2022-06-11
如何在python中使用对数回归?
我正在分析一些数据,需要进行对数曲线拟合。我试图使用scipy.optimize.curve_fit()函数,但是它不起作
作者:佚名 时间:2022-06-11
多输入多输出模型的贝叶斯推断
我正在研究计算机仿真建模。我建立了一个动态模型,描述了有毒蛋白质在大脑中随时间的分布。
作者:佚名 时间:2022-06-11
如何在crr函数中添加地层变量?
我正在尝试检验Fine和Gray回归,并验证“ crr”软件包和“ survival”软件包是否产生相同的结果。然后将
作者:佚名 时间:2022-06-11
Logistic回归返回矩阵
我用Numpy创建了Logistic回归算法。问题在于,当我计算权重时,权重是一个矩阵而不是向量,因此它不会
作者:佚名 时间:2022-06-11
Python:从数据趋势中发现异常值
请注意,此帖子未与SO上的以下任何相关文章重复: <ul> <li> <a href="https://stackoverflow.com/questions/59538
作者:佚名 时间:2022-06-11
如何在python中计算回归误差?
通过计算,我发现了数据框两列的线性回归参数 <pre><code>Answer_trial= numpy.polyfit(table.Column1,table. Column2,
作者:佚名 时间:2022-06-11
在scikit-learn中使用不同数据子集进行回归
我试图估计一些权重,但是数据集中的每个条目每次仅包含权重的一个子集。我觉得这应该真的很容易
作者:佚名 时间:2022-06-11
用于LSTM的时间序列数据的训练测试拆分
<pre><code>values = df.values train, test = train_test_split(values) #Split into train and test X_train, y_train = train[:, :-1], train[:,
作者:佚名 时间:2022-06-11
在Python中拟合泊松直方图的问题
我正在尝试使用泊松分布来拟合一些数据,但这是行不通的。 <pre><code>x = [46,71,106,126,40,27,19,103,46,89,31
作者:佚名 时间:2022-06-11
是否等效于R中的SignifReg函数进行logit回归?
我希望在R中运行一些相对简单的代码,以帮助根据logistic回归中的p值确定哪些自变量有意义。我知道Sign
作者:佚名 时间:2022-06-11
从R中的lme4包捕获收敛消息
我想知道是否可以编写逻辑测试(<code>TRUE/FALSE</code>)来显示<code>lme4</code>包中的模型是否已经收敛?
作者:佚名 时间:2022-06-11
如何从Stata中的分类变量自动创建虚拟变量?
如何<code>generate</code>自动从因子/类别变量创建假人/指标? 解决方案来自尼克:<code>tabulate group, gen
作者:佚名 时间:2022-06-11
在Stan上调整线性回归的问题
我在调整线性回归模型时遇到麻烦。观察错误消息时,将在转换后的参数的块部分中进行标识。 请
作者:佚名 时间:2022-06-11
OLS中的区域固定效果
在普通最小二乘回归中添加区域固定效果的Stata代码是什么?我的因变量是产品的销售量,独立变量是虚
作者:佚名 时间:2022-06-11
基于Keras Python中百分比误差的自定义指标
我是使用python的新手。我想为Keras顺序模型实现自定义指标。 在R中,我使用了以下代码: <pre><c
作者:佚名 时间:2022-06-11
如何在神经网络中应用多项式函数?
我已经知道如何在神经网络中使用“简单公式”,如下所示: <pre><code>f = as.formula(paste("logK ~",pa
作者:佚名 时间:2022-06-11
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