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regression
regression专题提供regression的最新资讯内容,帮你更好的了解regression。
对单个主题数据进行逻辑回归?
我有一个n = 18的参与者的数据框。在3个IV和1个二进制DV中有90个观测值(请参见下面的简短示例)。 <
作者:佚名 时间:2022-06-11
时间序列问题应使用哪种回归?
<pre><code>data = pd.read_csv('train.csv') test = pd.read_csv('test.csv') plt.scatter(data['date'],data['sales&#
作者:佚名 时间:2022-06-11
R中带有“ ldpy”的多个线性回归问题
我正在尝试使用R计算多元线性回归,我想在数据框中获得结果。我必须使用过滤器,因为我需要计算对
作者:佚名 时间:2022-06-10
使用Keras将光滑的多维函数近似为1e-4的误差
我正在尝试近似一个函数,该函数使用Keras将五个输入平滑地映射到单个概率,但是似乎已经达到极限。
作者:佚名 时间:2022-06-10
从lmList绘制beta系数?
我已使用以下代码来计算逻辑回归的系数: <pre><code>model<-lmList(VariableD ~ VariableE + VariableF + VariableG |
作者:佚名 时间:2022-06-10
R遥远软件包中的发现数据集:如何使用因变量和自变量进行预测?泊松回归
##这里我使用了遥远软件包中的“发现”数据集。 <pre><code>library('faraway') data("discoveries")
作者:佚名 时间:2022-06-10
熊猫回归按两列分组
<strong>我要做什么</strong> 我想按库存项目得出平均股价,流通量的回归系数和股价的R平方。 Apple
作者:佚名 时间:2022-06-10
使用黄金价格数据库使用Tensorflow进行回归
我正在尝试建立回归模型,以从5月2日至10月2日的数据集中预测黄金价格。 首先,我列出了112天后
作者:佚名 时间:2022-06-10
GridSearchCV的LogisticRegression无法收敛
我正在寻找逻辑回归的最佳参数,但是我发现“最佳估计量”并没有收敛。 是否有一种方法可以指
作者:佚名 时间:2022-06-10
需要找到一个过程来选择联系人以最大程度地购买产品
我有20个自变量和1个因变量。因变量是具有“是”或“否”值的类别,其中“是”表示购买成功,“否
作者:佚名 时间:2022-06-10
滚动多个回归面板数据
对于正在观察其中18个月的公司,我试图在过去36个月中对时间t进行滚动回归,但是我无法使函数起作用
作者:佚名 时间:2022-06-10
cross_val_score中的岭回归器如何使用Alpha?
下面有一些简单的岭回归算法代码。程序的重点是通过计算每个alpha的交叉val分数来检查哪个alpha值最适
作者:佚名 时间:2022-06-10
R中的约束概率回归
我希望在R中运行一个概率模型,并将某些系数设置为相等。 考虑一个简单的示例,其中四支球队
作者:佚名 时间:2022-06-10
如何从svyglm回归中获得标准化的beta
我有一个svyglm()加权线性回归模型,并希望获得回归系数的标准化beta。我试图用lm.beta()函数来获取它
作者:佚名 时间:2022-06-10
R中的列表生成多个回归模型
我在R中执行了多个回归结果,并将其保存为<code>a list of ncol(data)</code>,以显示其中一个回归结果,并且<
作者:佚名 时间:2022-06-10
在Mac OS 10.15.7上的R 4.0.2中为gls回归趋势线添加置信区间
我正在使用nlme(版本3.1-149)的gls函数使用Cowtan-Way数据集绘制自1970年以来的全球表面温度。我想为趋势
作者:佚名 时间:2022-06-10
如何使用plm包运行内部回归并为每个组获取不同的系数?
我有以下面板数据,包括支出数据,政府严格程度指数,日期和县的收入四分位数。 <pre><code># A tibble
作者:佚名 时间:2022-06-10
为什么我们不需要多元线性回归中的特征缩放
我目前正在学习ML 我注意到在多元线性回归中,我们不需要为我们的自变量缩放 我不知道为什么?
作者:佚名 时间:2022-06-10
向线图R添加多条回归线
这是我正在使用的线性模型: <pre><code>blk.lm <- lm(formula = YEARS ~ AGE + AGE2, data = BLKFRIDAY) </code></pre>
作者:佚名 时间:2022-06-10
具有非负约束的LAD-LASSO具有l1-范数的最小绝对偏差回归
我想在高维问题中使用非负系数执行LAD-LASSO(具有l1-norm的最小绝对偏差)回归(等同于q = 0.5的分位数回
作者:佚名 时间:2022-06-10
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