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regression
regression专题提供regression的最新资讯内容,帮你更好的了解regression。
Facebook先知add_regressor无法帮助
我正在尝试用fbprophet添加一个额外的回归器进行实验,但它似乎并没有提高准确性。在一般情况下,当
作者:佚名 时间:2022-06-08
R Predict产生的值不同于手动计算
我正在尝试为多元多项式模型手动计算R中给定系数乘积的值的预测,但是我在Excel中的预测值是完全错
作者:佚名 时间:2022-06-08
计算相关性并对具有不同观察值数量的变量进行2SLS回归
要进行2SLS回归,我首先需要获取educ和fatheduc两个变量之间的相关性。 其中一个(仪器,fatheduc)具
作者:佚名 时间:2022-06-07
将回归结果导出到Word文件
我正在尝试将回归结果(OLS)导出到Word文件中。 我尝试过此代码- <pre><code>export_summs(regression_1,
作者:佚名 时间:2022-06-07
RMS包中的Function是否打印出正确的拟合模型?
当我探索和研究<code>rms</code>包以拟合回归样条时,我注意到了一些奇怪的东西,但不确定是不是错误。<
作者:佚名 时间:2022-06-07
使用dwplot通过参数显示不同颜色的系数
我正在尝试显示具有多个系数的图,其中一些系数很重要,而有些系数则没有。 另外,当我尝试使用m1
作者:佚名 时间:2022-06-07
Matplotlib窗口内回归线的输出值
<pre><code>import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([6, 15, 24, 33, 41, 52, 59, 66, 73, 81]) y = np.array([5, 10, 15
作者:佚名 时间:2022-06-07
使用SelectKBest在Python中的功能重要性
我正在尝试通过X_train和y_train获得数据帧df的前5个功能。 <pre><code>bestfeatures = SelectKBest(score_func=chi2, k=5
作者:佚名 时间:2022-06-07
针对给定的回归模型计算这组点X,Y的MSE
我是机器学习的新手。我试图找出给定回归模型线性回归线(模型)的MSE:y = 7.93 + 1.12x。 X和Y的数据值
作者:佚名 时间:2022-06-07
在我的ML模型中,目标是否污染了功能?
我正在根据<a href="https://stackoverflow.com/questions/58939031/how-to-predict-new-data-with-a-trained-neural-network-tensorflow-2-0
作者:佚名 时间:2022-06-07
Julia关于回归系数的不同标准误差
我正在弄乱标准错误,试图确保自己理解并理解它们,但是看起来<code>lm</code>和标准矩阵代数有不同的
作者:佚名 时间:2022-06-07
iflengthcol<ncolxcol <-repcol,length.out = ncolx中的错误:参数的长度为零[绘制图形时]
<h1> Engle-Granger方法的第一种方法是简单地运行带或不带拦截功能的OLS,而无需使用不带拦截功能的特定程
作者:佚名 时间:2022-06-07
R:编织文件时Sjplot无法正确显示
早上好,我在R中运行一个简单的回归,并使用sjplot可视化输出表。 但是,当我编织文件时,表格
作者:佚名 时间:2022-06-07
在R中使用正在进行的数据进行线性回归
Modell <pre><code>y ~ x1 + x2 + x3 </code></pre> 约1000行 我想做的是“逐步”进行预测 使用第0:20
作者:佚名 时间:2022-06-07
回归网络的完整整数量化后的极高误差
我已经训练了一个具有64个节点的隐藏层的完全连接的神经网络。我正在测试<a href="https://www.kaggle.com/miri
作者:佚名 时间:2022-06-07
是什么原因造成的? R中的rdplot错误:seq.defaultx_min,c,jump_l中的错误:无效的'to-from/ by'
我正在尝试在rdplot中使用一些非常简单的数据,但我不断收到错误消息:<code>key</code>我发现<a href="https:/
作者:佚名 时间:2022-06-07
Python中的固定/随机效果测试
有一个面板数据集。我运行以下形式的简单合并回归: <pre><code>import statsmodels.api as sm ib_lag1_int = sm.add
作者:佚名 时间:2022-06-07
在有序逻辑回归中检查平行回归假设
我试图使用一个有序的分类变量和另外三个分类因变量(N = 43097)建立有序逻辑回归。尽管所有系数都
作者:佚名 时间:2022-06-07
交叉验证警告中的predict.lm:等级不足拟合的预测可能会误导
我试图通过交叉验证使线性回归拟合,并总是得到错误: <pre><code>In predict.lm(modelFit, newdata) : predictio
作者:佚名 时间:2022-06-07
在for循环上进行迭代时,“解压缩的值太多”
我正在迭代预测算法中的多个回归模型。虽然我从一个列表中遍历模型,但是没有这样的错误。但是,
作者:佚名 时间:2022-06-07
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