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regression
regression专题提供regression的最新资讯内容,帮你更好的了解regression。
回归神经网络返回低范围值进行预测
我正在尝试使用回归 nn 模型预测一个介于 3 到 7 之间的值。我目前有 1000 个样本,每个样本有 1000 个点
作者:佚名 时间:2022-05-26
当我的模型过度拟合某个特定特征时,它叫什么?
我一直在研究涉及表格数据分析的回归问题。我一直在训练许多不同的模型,并且模型过度拟合了一个
作者:佚名 时间:2022-05-26
As.formula 在循环中不起作用? 调整回归
所以我正在编写一个循环来递归地从大型回归中删除最不重要的系数。 一切看起来都很好,直到 as
作者:佚名 时间:2022-05-26
为回归创建基线变量
我有一个包含以下列的纵向数据集样本:PATIENTID(患者的 ID)、VISITNUMBER(他们去医院的次数)、TIME(
作者:佚名 时间:2022-05-26
如何根据分组行进行回归并遍历列?
我想要做的是执行一个回归循环,该循环始终具有相同的预测变量但循环响应(此处:y1、y2 和 y3)。问
作者:佚名 时间:2022-05-26
错误 LinearRegression.fit(x,y) :预期的二维数组,而是得到一维数组
对于范围内的毫米(4): <pre><code>x = t_teo[mm].reshape((-1,1)) y = t_exp[mm] regression = LinearRegression() model = reg
作者:佚名 时间:2022-05-26
使用 tidymodels
我最近一直在使用 tidymodels 来运行模型并选择最能满足某些目标函数的参数。例如对 mtcars 数据 (<a href="h
作者:佚名 时间:2022-05-26
用 R 中的随机数据生成特定的异常值
我正在尝试生成如下图所示的集群异常值,以更深入地调查这种情况。 我尝试过但一无所获,因为
作者:佚名 时间:2022-05-26
Python中每个列值的随机森林特征重要性
我目前有一个包含大量社区(样本)的数据集。还有一个名为“自治市”的列,其中包含社区所属的自
作者:佚名 时间:2022-05-26
回归虚拟*李克特量表
我有一个交互问题,我想将其集成到我的 ols 回归模型中。因变量是 5 点李克特量表;自变量是一个虚拟
作者:佚名 时间:2022-05-26
在 Python 中计算 p 值
我使用 <code>statsmodels.formula.api </code> 如下计算 P 值。但显然,这在库的新版本中不起作用。您知道替代
作者:佚名 时间:2022-05-26
结果解读——回归分析
我想对以下假设进行回归分析: 零假设 H0:难民在飞行途中遇到的负面经历越频繁,他们融入社会
作者:佚名 时间:2022-05-26
使用 abline 函数将表中的几条回归线插入到图中
我想生成一个显示 500 条不同回归线的图。回归线的截距和斜率值之前确定,并在表中。您可以看到下表
作者:佚名 时间:2022-05-26
如何在 python-weka-wrapper 中使用回归?
我想在 Jupyter Notebook 中使用 python-weka-wrapper 实现回归算法。但是,我在 <a href="https://fracpete.github.io/python-
作者:佚名 时间:2022-05-26
使用日期作为多目标/多变量回归python的自变量
我需要在我的项目中使用多变量线性回归,其中我有两个因变量:mean_1 和 mean_2。自变量是 YYYY-mm-dd 格式
作者:佚名 时间:2022-05-26
如何在 R 中创建一个循环,将回归摘要导出到 Excel 中的新工作表?
我是 R 的新手,我的第一个实习任务是交给我。 我必须获取附加数据并进行 18 个月(以周为单位
作者:佚名 时间:2022-05-26
使用多项结果的多项式拟合预测保质期
随着时间的推移,我有几批相同产品的结果,例如: <pre><code>x1 = np.array([0, 3, 6]) # x coordinates of batch1 y
作者:佚名 时间:2022-05-26
具有平方特征的 Pytorch 线性回归
我是 PyTorch 的新手,我想部分使用 PyTorch 实现线性回归,部分使用我自己。我想在回归中使用平方特征
作者:佚名 时间:2022-05-26
如何拟合系数为输入函数的样条回归?
我得到的数据集有以下列:x0、x1、x2、x3、x4、x5、x6 和 y。我想在 x 和 y 之间拟合样条回归。所以 x 是自
作者:佚名 时间:2022-05-26
Plotly:如何使用 plotly express 检索回归结果? 剧情:代码:答案:详情:剧情:完整代码:
您可以使用 plotly express / px.scatter 轻松绘制回归线,并使用 <code>px.get_trendline_results(fig).iloc[0]["px_fit_res
作者:佚名 时间:2022-05-26
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