python 中的 Statsmodels 提供了一种很好的方法来对各种 R 样式公式进行线性拟合，并根据结果进行预测。进
我有一个回归问题，有 1 个目标和 10 个特征。当我通过箱线图查看每个特征的异常值时，它们有不同数
我在 R 中运行了一个随机效应模型并获得了输出。但我无法解释如下的 R 输出：
<pre><code>{
"date
当使用 glm 函数时：哪个是多项式回归的最佳分布——它是“二项式”吗？如果 glm 函数没有适合多项式
使用 <code>LassoCV</code> 时，我可以指定交叉验证折叠的数量。我可以通过调用 <code>R2</code> 函数获取 <code>s
如果我有一组点，我如何找到适合它的函数？我查看了 <a href="https://math.stackexchange.com/questions/405609/is-it-p
我是 R 编码的新手，我正在尝试运行以下序数回归：P ~ G + HPV，其中 P 和 HPV 是分类变量 (0, 1, 2, 3) 和 (0,1
我不敢相信我在 Google 上找不到这个菜鸟问题的简单答案。
我有一些关于正态分布的分数和各自百
我编写了下面的代码来定义回归分析的函数，但是它不起作用。
<pre><code>import numpy as np
import pandas as p
我得到了一个数据集并创建了 10 个不同的多重线性回归模型。最后，我想为我开发的 10 个多重回归模型
我正在致力于预测 Lasso 上的回归模型。
<ul>
<li>我总共有 137 个训练数据和 100000 个测试数据来预测总
我正在测试可分组数据的不同线性回归模型（<code>grp1</code> 和 <code>grp2</code>）。
<pre><code>library(rcompani
我正在为闭环系统中的测量构建模型，因为我想对目标进行某种假设分析。
我在寻找影响因素对目
我建立了线性回归模型。我已经训练并测试了数据集。训练数据集有 9970 个观察值，测试数据集有 10000
我们正在 Fedora 33 上使用 R 将广义线性模型拟合到一组数据。我们 3 个人拥有完全相同的数据集、完全相
我尝试在具有 290 万行和 300 列的 sas 中运行逐步回归。我收到以下错误。
<code>ERROR: Event Stack Overflow
我已经在包含共同基金业绩的数据集上执行了 Fama-French 模型。我还有关于 Barra 因子（动量、规模、非线
我正在使用 train() 函数对 OLS 进行逐步变量选择。
在我运行模型并尝试使用 plot() 绘制 qqplot 后，它
在我的一个模型中，我使用 Stata 中交互术语的标准内置符号，在另一个模型中，我必须手动编码。最后
我是 R 的新手，我需要计算多重相关性的回归线，其中我已经获得了 p 和 r 值。
有人对如何做到这一点
