我正在尝试预测实验光谱的组成。
基本上（见附图），每个光谱由 <em>n</em> 个基本光谱组成（比如 3 个
我正在尝试导入 PolynomialRegression，如下所示：
<pre><code>%matplotlib inline
import numpy as np
from numpy.linalg impor
我一直在研究一些国际足联的数据，想看看运球和控球之间的关系。我在下面创建了一个线性回归，但
Pycaret 模型抛出错误：
我正在尝试循环运行多个模型：
<a href="https://towardsdatascience.com/multiple-t
我有一个包含 81 个城市和 44 个变量和 4 个因变量（模态拆分值、自行车使用率、汽车使用率...）的数据
我想一次使用一个预测变量来拟合回归模型。我总共有 7 个预测变量和 1 个响应变量。我想编写一段代
对于训练集和测试集调整后的 R^2 的计算，我有点困惑。在为我的训练和测试数据集计算调整后的 R^2 系
我正在尝试使用 R 中的逐步 AIC 进行前向变量选择，但我认为我没有得到想要的结果。具体来说，该函数
我正在尝试从使用多重插补的数据估算逻辑模型中的边际效应，同时还使用稳健的集群标准误差。我之
超定方程没有唯一解，但可以使用最小二乘法求近似解。我了解到岭回归是一种优化的最小二乘法，可
我正在处理的数据如下：
<pre><code> "low_rd"
id source x y
-----------------------
id1 source a 1
我是 Pandas 的新手，我知道处理数据通常是一个很好的做法，在它们中创建虚拟变量甚至在 DataFrame 中创
我正在使用估算数据来测试一系列回归模型，包括一些调节模型。
插补
<pre><code>imp_data <- mice(
我目前正在尝试遍历数据框以进行线性回归。每次迭代后，我想保存当前列名和结果 Adj。字典中的 R 平
我有一个多元回归，用于将波段绘制成散点图，如下所示。该函数采用指数中的投资组合列表、回报和
我是 PLSR 的新手并且正在自学。
我目前拥有一种生物标志物的 6 个浓度的光谱数据，在 1015 个频率
我对 Shiny 和一般如何创建输出有一点问题。
我想要的是：我想在仪表板上收集用户的输入（可能
我正在尝试运行具有特定空间相关结构的 gls 模型，该结构来自修改 nlme 包/从此 <a href="https://stackoverflow.
所以我创建了一个随机森林回归模型来预测我的数据集“RRP”列的价格。如下面的代码所示，此方法是
我需要帮助在以下数据集中创建变量“NewVar”：
<pre><code>df2 <- read.table(
text =
"Year,Data,Country,NewVar
