如何在 Stata 中合并 10 个国家/地区的回归结果？
我只使用一个 do 文件来运行每个国家/地区的回归
我的支持向量回归的 R2 分数为负。但是当我尝试预测新结果时，它比其他算法提供了更好的性能？负 R2
我提前为我的英语道歉，但这不是我的母语。因此，我似乎很难解决困扰我的问题。
我会直接澄清
我有以下格式的数据，其中包含 80 个实例。我需要预测两个参数的延迟和准确性
<pre><code> No Model
我想知道我们如何知道使用变分自编码器生成的合成图像的真实标签？我想我们只是手动标记这些合成
嗨，我正在写论文，我需要估计以下等式：
DISXt⁄At-1 = β0 + β1 1/At-1 +β2St-1/At-1 + εt
有人可以帮助
我尝试了下面的代码但它不起作用我还应该尝试什么
<pre><code>CanNotBark</code></pre>
<img src="https://i.stack
我有一个基于调查的小数据集（大约 80 obsv），我想使用 SAS 对其进行逻辑回归。
我的调查包含一
我有一个方程想要转换，以便我可以使用线性回归来预测 D：
等式 1：<a href="https://i.stack.imgur.com/EW5
所以我有一个大数据集，我已经导入和拆分。我已确保附加所有内容并尝试运行代码以确定使用 AIC 的断
将 PyCaret（回归）应用于一维 geohash 数据框时。
这是数据帧的头部
<pre><code>geo
0 1421518201278745359
我是 R 的新手，我想使用逐步回归执行一些特征选择。
因此，我想使用 caret 包应用以下代码
<pr
我有一个线性模型，按特定顺序输入术语很重要，因为我计划使用 I 型方差分析。我希望模型包含前两
我正在使用 glmnet 和 cv.glmnet 拟合多项式模型：
<pre><code>fit <- glmnet(x, y, family = "multinomial")
cvfit
我估计了一个 VAR - 模型，我想在一个窗口中显示多个 IRF。这可能与 plot() 吗？我试过 <code>par(mfrow)</code>
我想要一个包含 3 个回归输出的模型，例如下面的虚拟示例：
<pre><code>import torch
class MultiOutputRegressio
我有一个数据集，其中删除了零方差因子。但是，当我对其进行弹性回归时，它一直告诉我有零方差变
我有一个数据框，我们称之为因变量、各种自变量（指标）和一个过滤变量。我的目标是通过在我的过
我正在研究销售情况。我对每月数据的观察很少，但也有每日数据。是否可以使用每日数据进行预测，
我想在我的回归中包含一个交互项 (post:xbrl)，但是结果没有显示交互项的任何系数估计。 post和xbrl都是1
