手机版
热门标签
站点地图
我要投稿
广告合作
联系我们
搜 索
广告位招租
广告位招租
切换导航
首页
人工智能
编程教程
编程导航
编程百科
编程问答
编程博文
编程实例
硬件设备
网络运营
软件教程
移动数码
办公软件
操作系统
网络运维
技术频道
▸ 编程语言
▸ 前端开发
▸ 移动开发
▸ 开发工具
▸ 程序设计
▸ 行业应用
▸ CMS系统
▸ 服务器
▸ 数据库
公众号推荐
微信公众号搜
"智元新知"
关注
微信扫一扫可直接关注哦!
reshape
reshape专题提供reshape的最新资讯内容,帮你更好的了解reshape。
np.reshape() 如何重塑矩阵?
<pre><code>matrix = np.array([[10,450],[110,250],[200,500]]) reshaped = matrix.reshape(-1,1,2) </code></pre> 矩阵将如何重塑?而
作者:佚名 时间:2022-07-26
如何一次熔化/重塑多个列?
想象一下,我让四位游客评价他们在法国和西班牙这两个国家的经历,并告诉我他们去那里的年数。我
作者:佚名 时间:2022-07-14
我需要帮助为我的二维 CNN 模型找到正确的输入形状
我正在尝试为二维数据构建 CNN 模型。我有 1000 行 26 列。这是我的代码,我为我的输入形状尝试了多种
作者:佚名 时间:2022-07-08
pivot_wider/仅从列
我只想将单个列中的一个级别/值的子集重塑为宽,但将选定级别保留在原始列中。 在此示例数据
作者:佚名 时间:2022-06-23
带有重复行的2d NumPy数组重塑为3d
我有一个NumPy数组,如下所示:arr = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20]]) 我正在寻找这样的安排:[[[6,7,8,9,10], [1,2,3,4,5]], [[11,12,13,14,15], [6,7,8,9,10]], [[16,
作者:佚名 时间:2019-12-26
在重塑时使用python ravel与transpose
我有一个2D数组v,v.shape =(M_1,M_2),我想重塑成一个3D数组,其中v.shape =(M_2,N_1,N_2),M_1 = N_1 * N_2.我想出了以下几行产生相同的结果:np.reshape(v.T, reshape_tuple) 和np.reshape(v.ravel(order='F'), reshape_tuple) for
作者:佚名 时间:2019-05-07
reshape2:聚合函数的多个结果?
根据我的阅读,reshape2中的* cast操作失去了result_variable功能. Hadley暗示为此目的使用plyr(将多个结果列附加到输入数据框).我怎么才能实现文档示例…… aqm <- melt(airquality, id=c("month", "day"), na.rm=TRUE) cast(aqm, month ~ variable + result_variable,
作者:佚名 时间:2020-07-01
R reshape2中的cast()调用的自定义聚合函数出错
我想使用R将具有非唯一rownames的表中的数值数据汇总到具有唯一行名的结果表,其中值使用自定义函数进行汇总.摘要逻辑是:如果最大值与最小值的比率<1,则使用值的均值. 1.5,否则使用中位数.因为表非常大,我试图在 reshape2包中使用melt()和cast()函数. # example table with non-unique row-names tab <- data.frame(g
作者:佚名 时间:2020-04-18
R reshape2’缺少聚合功能:默认为’
参见英文答案 > dcast restructuring from long to wide format not working 1 我在SO上看到了这个重塑2次,但没有看到解决我的特殊问题; 我有一个这样的数据集 head(data) student test score Adam Exam1
作者:佚名 时间:2019-12-27
R中最快的高宽度枢转
我正在处理一个简单的表格表 date variable value 1970-01-01 V1 0.434 1970-01-01 V2 12.12 1970-01-01 V3 921.1 1970-01-02 V1 -1.10 1970-01-03 V3 0.000 1970-0
作者:佚名 时间:2020-07-24
python – 在Pandas中复杂(对我而言)从宽到长重塑
个人(索引从0到5)在两个位置之间进行选择:A和B. 我的数据具有宽格式,其中包含因个体(ind_var)而异的特征以及仅因位置(location_var)而异的特征. 例如,我有: In [281]: df_reshape_test = pd.DataFrame( {'location' : ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'], 'dist_to_A' : [0, 0
作者:佚名 时间:2019-04-30
上一页
11
12
13
14
15
16
17
18
19
下一页
小编推荐
苹果市值2025年有望达4万亿美元
• 联想拯救者新一代Y700平板通过IMDA认证
• 最新AI生图模型Flux1.1刷屏!添加单反相
• 联发科天玑 9400 频率敲定,3.626GHz 最
• 苹果新品发布会来了!5款产品面临停产
• 佳能R5C Mark II配置曝光:双系统设计,
• AI应用的东风,奥特曼不想错过
• 为新品让路!苹果定制版Mac发货延期
热门标签
更多
python
JavaScript
java
HTML
PHP
reactjs
C#
Android
CSS
Node.js
sql
r
python-3.x
MysqL
jQuery
c++
pandas
Flutter
angular
IOS
django
linux
swift
typescript
路由器
JSON
路由器设置
无线路由器
h3c
华三
华三路由器设置
华三路由器
电脑软件教程
arrays
docker
软件图文教程
C
vue.js
laravel
spring-boot