嘿，我真的需要一些帮助=） 首先，很抱歉，它太长了^^，但我希望您最后不需要完整的代码。 <

我要训练几个模型。我无法一次全部加载它们。 我要在每个文件上交替执行10个纪元。 所以

我正在针对海量数据训练一个巨大的模型，但问题是我正在训练的集群不允许训练超过两个星期，但是

我正在使用Google Colab的免费版本，由于1.内存限制：我的数据集太大而无法容纳在内存中；或2.训练时间

我试图改进预训练的 tf 对象检测 API 模型 (<code>efficientdet_d0_coco17_tpu-32</code>) 中的手机移动类。 我

查看 Daniel Möller 对 <a href="https://stackoverflow.com/questions/47995324/does-model-compile-initialize-all-the-weights-and-biases-

我是深度学习的新手，我有一个 yolov3 模型，我一直在用我的自定义数据训练它。每次训练，训练似乎都

那里， 我遇到了一个似乎在一夜之间发生的 TF2 对象检测 API 问题。我正在尝试从保存的检查点恢

我目前正在开展一个项目，该项目要求我在使用 Tensorflow 进行训练期间更改模型架构。 添加了新的权重