我收到错误消息“ clean（simResult）中的错误：结果对象中的所有复制未收敛。因此，无法使用结果对象
谁能建议使用R中的lavaan包如何最好地解决测量误差（由Cronbach的alpha度量）？下面是一个完整的示例。该
我是R的新手，因此请多多包涵！
<strong>背景</strong>：<br/>
我必须处理丢失的数据，并且需要运行
在一个简单的中介模型中，我有一个伪编码的类别变量作为IV，并且我正在努力在<code>lavaan</code>中正确
我使用 R 中的 lavaan 包实现了验证性因素分析。我编写的代码产生了以下错误：
<h2><strong>lavaan 0.6-7 在
我想使用 lavPredict 函数从 lavaan 中的 sem 计算因子分数。模型本身正常终止。但是，当我使用 lavPredict 函
我正在使用 <a href="https://cran.r-project.org/web/packages/lavaanPlot/vignettes/Intro_to_lavaanPlot.html" rel="nofollow noreferrer"
假设我们有一个包含三个潜在变量<strong>（视觉、文本和速度）</strong>的验证性因子分析 CFA，并且我们
我正在处理具有 3 个级别的数据集：
<ol>
<li>老师</li>
<li>学校</li>
<li>国家</li>
</ol>
使用教师的调查
我有一个小数据库（872 个 obs。27 个变量）。
但是我需要用这个基数进行的分析非常繁重，因为它
我正在使用包含 5 个潜在变量的 lavaan 运行 SEM。此外，我有 5 个回归方程 (Y~...)，其中结果是显性变量，
我正在 lavaan 中进行二阶 CFA 以测量智力。几个智力测试（底层）加载到因素（中间层，例如工作记忆）
我正在尝试使用 <code>lavaan</code> 对读取评估数据（无潜在变量）运行路径分析，但通常会失败并显示以
我想从 <code>sem()</code> 中提取误差协方差矩阵，但我不知道我是否做对了。我使用了 <code>inspect("cov.ov&
我目前正在使用数据集运行结构方程建模分析，但遇到了一些问题。在运行完整的 sem 之前，我打算运行
当数据中有 NAs 时，我们如何计算因子得分，以及 CFA 模型的下限和上限（或置信区间）：
这是一
我是 lavaan 的新用户，我一直在尝试构建一个带有连续调节器和带有潜在变量的交互项的调节器模型。我
我正在尝试在 r 中绘制结构方程模型 (SEM) 的路径图。我能够使用 semPlot::semPaths() 绘制它。输出类似于 <im
我正在尝试分析两个结果变量的三个重复测量值。建议使用潜在增长曲线模型。我知道在某些软件 (SPSS)
我目前正在 Lavaan 中运行 SEM 分析，但遇到了一些问题。在运行完整的 sem 之前，我打算运行一个 CFA 来复
