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Lavaan 的 sem 模型中 CFI=0 的原因是什么。附上统计值
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我有横截面数据，我正在尝试指定一个具有多种中介的模型。
我的自变量 (IV) 是由一个包含 24 个
我运行了一个用于中介分析的 sem 函数，我在 lavaan 中收到了警告
lavaan 警告：变量 stn 和摄入量之间的相
我想用 Lavaan 在 R 中执行多级中介分析，但我遇到了一个问题：
通常情况下，至少这是我学到的，
我正在 lavaan 中使用 SEM 进行路径分析。
我的因变量：WI（财富指数），有 5 个类别，我为每个类别创建
我正在尝试使用结构方程建模 (SEM)，其中我将获得名义上的最终因变量，因此需要选择建模。有没有办
我正在使用 Lavaan 包对 SEM 进行建模，并希望显示所有影响（直接、间接和总体）的书面方程。这是一个
我使用 R-lavaan 包测试了测量模型，这是我的结构方程方法的第一步。
一切正常，但是当我尝试检
我是第一次尝试考 CFA。 Lavaan 给出以下错误。
<pre><code>Error in lavParseModelString(model) :
lavaan ERROR: syntax
我在 R 中使用 'lavaan' 包，并将模拟一个 SEM 模型，其中我的最终内生变量是名义变量（将三个类别写为
我在 lavaan 上运行了一个带有（中介的）三向交互的回归模型。
我的模型看起来像这样：
<pre><code>mode
对于我的硕士论文，我使用 SEM (lavaan) 比较模型。我进行了一项在线调查，以验证评估 ICT 压力因素和资
我想将一个性别组的残差协方差参数固定为零，而不是另一个。但是下面的代码不起作用。有什么建议
我是结构方程建模 (SEM) 和 lavaan 的新手。我一直在尝试使用 lavaan 拟合以下模型：
<pre><code>mod_sem <-
假设我有一个不连续的结果变量。例如，它可以是有序分类变量或名义（无序）分类变量。这意味着我
我尝试过使用 <code>R</code> 进行探索性因子分析。问题是，当我输入 3 个或更多因子时，使用 <code>fa()</cod
我正在尝试使用 lavaan 运行 R 脚本来进行验证性因素分析，但最终发生了这种情况。
<pre><code>Error in la
我目前正在将 <code>R</code> 中的 <a href="https://lavaan.ugent.be/" rel="nofollow noreferrer">lavaan package</a> 用于结构方
我在 Anaconda 环境中运行 <code>R 3.6.1</code>（它不会让我升级到 v4）并尝试安装 <code>semPlot</code> 以配合安装
