我正在尝试使用R <em> future </em>软件包。我在Linux（WSL2）上，尝试使用<em> multisession </em>计划，但似乎
我正在使用的R包中有一些函数（如<code>function1</code>）依赖于我的包中的辅助函数（如<code>h_function1</code>
我能够加载所有软件包并能够看到可用内核的数量，但我得到了<br/>
create_cluster(4) 中的错误：找不到函
<h2>模型拟合在 CentOS 上单线程运行</h2>
我正在拟合 Beta 回归模型与 <a href="https://cran.r-project.org/web/packages/
在我的（大型）服务器（具有 255GB RAM 的 Windows）上，我的 optimparallel skript 内存不足，然后因 <code>Error in
mclapply 的错误代码很难调试，因为一个作业的所有值都会受到影响。
我准备了一个简单的例子。</p
我正在尝试在 R 中进行并行处理。我在某处读到分叉方法比并行处理的集群方法快，但分叉方法不适用
<strong>目标：</strong>
我正在尝试使用与此包 <code>stringsim</code> 的 Levenshtein 距离将列表中的每个元素
