我的理解是 <code>step_BoxCox()</code> 需要一个严格的正变量。但是，我尝试对具有一些负值的数据应用该步
我创建了以下配方来预测 R 中的随机森林：
<pre><code>set.seed(123456)
cv_folds <- Data_train %>% vfold_cv(v = 4
我正在使用 tidymodels 方法创建随机森林模型。在 recipe 函数中，我收到了这个我根本无法解释的错误/警
我对 Date 列中的缺失值有点挣扎。
在我的预处理管道 (<code>recipe</code>-object) 中，我使用 <code>step_impute_knn
<h2>说明</h2>
我正在尝试调整配方中的自定义参数，但我无法这样做。我的印象是，这只是在配方中调用
此问题与 <a href="https://stackoverflow.com/questions/67970529/tidymodels-what-is-the-correct-way-to-impute-missing-values-in-a-date-
我正在使用 R 配方包预处理数据集，进行 Yeo-Johnson 变换以使其更正态分布，然后进行缩放以对其进行标
我想知道是否可以改变我的配方中的变量，获取变量列表并在找到 NA 时输入一个固定值 (-12345)。
我目前正在应用以下配方和工作流程，以便使用 <code>fit_resamples</code> 进行 5 折交叉验证来拟合随机森林
我有一个简单的方法来训练模型。我的分类变量随着时间的推移而变化，有时我希望将数字视为分类（
<h2>问题：</h2>
我正在学习 Julia Silge (<a href="https://www.youtube.com/watch?v=dbXDkEEuvCU" rel="nofollow noreferrer">link here
我正在尝试使用 tidymodels 中的 workflow_set() 函数来评估一批模型。
我知道可以修改某些模型规范以更改搜
我是 <strong>tidymodels</strong> 的新手，对 <code>R</code> 也有些陌生。我正在尝试从 Youtube tidytuesday/Sliced Custome
不是<em>最小</em>可重现的示例，但比原始示例大大减少（展示模式，因此您可以看到所有代码）：<a href=
我尝试使用 tidymodels 通过配方和模型参数调整工作流程。调整单个工作流时没有问题。但是当使用多个
