我有一个具有1000个连续观测值的数据框，格式如下：
<strong>数据</strong>
<pre><code>structure(list(Dat
我想了解WPF应用程序（.Net v4.6.2）可用的采样选项。从<a href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/app/
我对特征选择，采样和交叉验证的顺序感到困惑，我的数据集有468行和23000列，其中269个属于I类，199个
我有一个包含500个观察值的数据集。我喜欢根据两种情况随机生成1和0
当前数据集
<pre><code> Id
我需要采样一个数据框架，以保持结果中所有因素的水平。然后，我想获得该样本的补充，即那些不属
假设我有一个具有2个独立要素和6个从属要素的数据集，其中<code>AA and BB</code>是独立的，而<code>A,B,C,D,E,F
我有一个包含150,000个数据点的数据集。每个数据点都有几个字段，包括一个值列。我想对数据集进行采
我正在尝试解决这个问题
<blockquote>
为30个观测均值估算器创建一个采样分布
C的平均值。为此，随
这同时是一个问题和一个提示：
<ul>
<li>我使用pyaudio创建了一个python程序来记录来自USB音频适配器的
我想在家里进行一项实验（欧洲，三相电网连接，每相48A），看看我是否可以以9％以上的准确度测量9个
我有一个时间序列数据帧，我想从中生成序列。
<pre><code>Time A B C
我有一个网格（spatialpolygonsdataframe），我想从两个层次上绘制一个GRTS样本。我有“已处理”和“未处理
问题：假设我们有一个成员ID列表：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10，....]
我需要从所有成员中随机运行1000个大小为4的
我是gibbs采样的新手，我编写了以下代码，但由于某些原因，输出仍然为空。你能告诉我我的错误在哪里
我有一个数据集，例如：
<pre><code>df <- tibble(
id = 1:18,
class = rep(c(rep(1,3),rep(2,2),3),3),
var_a = rep(c(&
也许对于<a href="https://stats.stackexchange.com/">Cross Validated</a>来说也是这样，但是我对如何在Python中进行操作
我有一个非标准分布p（θ），我可以估算出一个标准化常数。
我知道一般的MCMC框架可以从中生成样本，
我想根据ID和它们所属的comm_type对下面的数据集进行采样；相同的ID可以具有多个comm_type，数据集非常庞
我想知道如何使用SALib Morris采样器生成具有正态分布的样本。 （用于使用莫里斯方法进行敏感性分析）<
我正在尝试使用tfp进行采样。从beta分布中抽取样本，并将结果作为概率输入来馈送以从二项式分布中抽
