我知道如何使用OpenCV和PIL进行此操作。我不能在此项目中使用OpenCV，如果使用PIL，则必须在图像PIL图像
下面是用于比较我正在使用的两个图像的代码：
<pre><code># import the necessary packages
import cv2
from skimage.me
这些是我用于填充图像的代码，所以我想要的只是颜色值为50的外层空间，而所有内容都是灰色的。
<
我有一张图片，我想对其进行过滤以将其与背景分开：
<img src="https://i.stack.imgur.com/twhru.jpg" alt="The
我需要在深度图像上找到局部峰值，以生成用于C ++中分水岭算法的标记。
我的Python实现使用<strong>
因此，我正在使用skimage进行一些图像预处理（我对此很陌生）。我有一个<code>PIL</code>图像对象，并想使
我正在使用<code>regionprops</code> e（或<code>scikit-imag</code>）包中的<code>skimage</code>函数，使用同一包中的SLIC
我正在学习图像处理，并遇到了以下代码。它所做的是使交通信号灯图像发红光。我通过不知道new_R变量
目标：我的图像带有需要查找其区域的粒子。 （<code>(array([], dtype=int32), array([], dtype=int64)), <class 'nu
我想知道两个numpy矩阵有多少不同。 Matrix1和Matrix2可能非常相似，例如80％的相同值，但只是发生了移位.
程序将分割给定的CT扫描。我创建了一个深度学习模型来做到这一点。我在python中将CT扫描读取为.nrrd文
我正在训练神经网络，而训练时我在数据准备部分遇到了错误。这行：
<pre><code>img = np.double(scipy.misc.i
skimage的Canny边缘检测器（也是我自己的版本）留下双边缘。如何实现这种检测器，只留下内边缘或外边
如果在8x8网格上有SDF（<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Signed_distance_function" rel="nofollow noreferrer">Signed distance
运行以下代码时
<pre><code>mport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import skimage, skimage.io
from skimage.color impo
PIL，Skimage和matplotlib mping之类的库都产生了相同的结果
<code>img1 = io.imread("1.3/blurry-moon.tif")</c
我正在研究教科书页面的图像（例如问题和手写笔记），并且想要用于OCR等少数几个不同任务的二进制
我正在尝试使用python和opnecv进行车牌识别，但是返回的图像有时模糊且难以阅读，我正在使用skimage尝试
我关注了很多有关图像校正的博客，文章和教程，但是无法校正图像。
这里有一些指向我的测试图
我用来匹配直方图和所有import语句的代码：
<pre><code>import skimage.viewer
from skimage import data,io,color
from ski
