假设我们有一个测量工具，该工具根据探测位置返回一个周期性变化的值（在我的情况下，这是电子显
我有不同分辨率的图像，我想从这些图像中提取不重叠的块。
但是，由于图像的大小不固定并且我
我正在尝试制作ANPLR系统，但是我的车牌示例（以及我国的很多车牌）在车牌字符后面都有一定的背景，
首先对这个格式错误的问题感到抱歉。我想对图像中的对象执行转换，而无需修改图像的其他部分。但
我的代码在这里，IMG_HEIGHT，宽度通道128,128,3。
<pre><code>for n, id_ in tqdm(enumerate(train_ids), total=len(train_ids
我在二进制图像上使用了<code>Projection Profile</code>方法来获取去歪斜版本。一切都很好，但旋转的图像上
我想垂直连接很多图像。我使用<code>skimage</code>读取图像，然后在每次迭代中<code>io</code>读取图像，然后
我正在尝试使用HOG和LBP特征描述符来检测行人。
但是它们有不同的大小。 HOG具有3780x1的特征向量，LBP具
我有 ProPhoto RGB 色彩空间中的 TIF 文件。这些是使用 scikit-image 的“加载”方法导入的。但是，当我尝试
我想用 3D 数组训练我的回归模型？我怎样才能在 Python 中做到这一点？你能指导我吗？实际上，我想通
我遇到了一些我不明白的麻烦，我正在尝试调整图像大小以将占用的内存减少到 1Mo 并保持原来的高/宽
我基本上是使用skimage的<a href="https://scikit-image.org/docs/stable/auto_examples/segmentation/plot_morphsnakes.html" rel="nofol
我在Pyinstaller中遇到skimage问题。我在代码中导入了这样的包
<pre><code>NAME, ID, USER
DB1, 1, A
DB1, 1, B
DB
我试图在我的模型上实现Lamda Keras图层，以对图像进行预处理。在这种情况下，我决定使用CLAHE算法对图
我正在尝试使用印度ID卡从Pan Card中提取图像。尝试使用OpenCV和python提取相同内容。我尝试过使用连接的
我有一个2D张量，我试图通过平均每4列来减小它。对于numpy数组，可以使用skimage.measure模块中的block_reduce
我在下面的二进制蒙版图像下面有一个视频帧
<a href="https://i.stack.imgur.com/JDWtf.jpg" rel="nofollow noreferr
感谢您的支持。
我正在尝试使用cxFreeze构建.exe。 64位Windows计算机上的Python版本3.7。构建过程结束
对于<a href="https://github.com/habi/zmk-tooth-cohort" rel="nofollow noreferrer">study where I'm processing a fairly large cohort o
我正在做一些OCR白色蟒蛇，为了获取图像中字母的坐标，我取一个区域的质心（由skimage.measure由regionprops
