我有一个用 numpy 数组表示的轮廓，边界点为 1，其余为 0。示例图像如下所示。我怎样才能平滑这个轮廓
<em><strong>大家好</strong></em>，<br/><br/>
我对 python 中的图像处理很陌生。我实际上正在为简单的任务而苦
我用命令 pip 安装了 skimage。
当我尝试运行此代码时
<pre><code>from skimage.metrics import structural_similar
我想知道是否有这样的库实现。
在 OpenCV 中，我们有一个概念，即寻找具有 4 路或 8 路连接的连接
我正在寻找 Python 中半自动阈值的解决方案。 skimage 或类似的包是否有预建的灰度阈值范围供选择？我已
我对图像分析比较陌生，我需要提取组成图像中多个对象的像素的 xy 和 z 坐标。图像实际上是一个堆栈
假设我有一个人类形式的二进制图像（黑色背景上的白色人体轮廓）。有没有定义最小厚度的好方法？
假设我有一个坐标形式的点列表，它们应该在现实中形成一个完美的网格，但有些扭曲（如下图所示）
我使用 <code>from skimage.util import view_as_windows</code> 将 10 通道数组转换为一系列补丁：
<pre><code>step = 2
wi
<pre><code>from skimage.io import imread, imshow
from skimage.filters import threshold_otsu
imgtest = imread('image.tif')
img_thr
如果我用 <code>skimage.io.imread(image)</code> 和 <code>tf.image.decode_image(image)</code> 打开图像，为什么像素值之间
我有以下问题：在将一些对象分割成堆栈中的多个切片后，我现在尝试分析它们以提取多个测量值，例
我正在从 <code>cv2.COLOR_RGB2BGR</code> 格式的相机读取图像。以下是我试图实现的临时解决方法：
<pre><code
我使用彩色相机进行特征测量，该相机拍摄黑白图像，保存为 24 位文件并使用专有的蔡司软件进行处理
我已经训练了一个二进制分类模型，该模型采用 (128x128x3) 图像，然后给出 0 或 1 的二进制值。然后我想
我尝试从图像中删除黑色，如果我尝试将文本也删除。
<a href="https://i.stack.imgur.com/DjW4a.png" rel="nofoll
我建立了一个分割模型来分割图像中的某些对象。我希望能够按指定的像素数（例如，ndim = 10 像素）放
我正在尝试找出这张数码显微图像中胶水区域的总面积。
我的问题是我似乎无法填充内部区域，但
我有如下（低分辨率）图像：
<a href="https://i.stack.imgur.com/g04w3.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://
我正在为 <code>UNET</code> 创建一个数据集，其中我想要获得的图像 <code>Y</code> 是一个二值化图像。我为 <c
