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我有一个代码，可读取包含位置，其经度和纬度以及是否曾经去过的CSV文件（用“ Y”或“ N”标记）。
我正在尝试计算模拟液滴的体积。我正在使用scipy的ConvexHull完成此操作。
我需要计算y轴上方和下
我正在尝试将使用<strong> Keops </strong>库生成的<strong> LazyTensor </strong>对象转换为<strong> Numpy </strong>数组。
我希望将巨大的稀疏矩阵<code>A</code>与二进制向量<code>y</code>（即<code>A.dot(y)</code>）相乘。但是，为了计
我如何解决一个由k个微分方程组成的系统，并且每个方程中都包含导数？我正在尝试使用Scipy的resolve_ivp
我正在尝试推断我的数据集。片段如下所示。一个简单的线性外推法就可以了：
<pre><code>Index Value
3000
在稀疏矩阵的存储和计算中使用<code>scipy.sparse</code>非常有效。如果用于非稀疏矩阵怎么办？更具体地说
我正在尝试优化此模型：
最小化obj：sum（变量* a）
s.t：1）sum（log（变量）* c）> = b
<ol st
我正在学习如何使用sympy进行符号变量操作。现在，我有一个表达式，希望在一个优化方案中对其进行多
我对用python计算两个函数（可能很复杂）的L2内部乘积感兴趣，比如说从-pi到pi。这是一个简单的方法：<
我有一些x和y相关的z值，这些值是通过实验而不是通过已知的基础函数计算的。我正在尝试获取数据的
根据<a href="https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html" rel="nofollow noreferrer">documentatio
我有许多不同的系列，具有不同的变量名（CHU1，CHU2，CHU3等），需要对其进行正常性测试。例）y = CHU1 </
问题：
两个变量<code>(x1, x2)</code>和两个输出<code>(y1, y2)</code>，其数据可用于计算输入和输出之间的
我在Jupyter笔记本中的以下代码有问题：
<pre><code>import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import
<pre><code>Face ID Manipulation mean
Condition Manipulated None
0 101 Averageness4.428571 3.400000
1 101 Femininity 4.2352
我一直在浏览<code>scipy.optimize.minimize</code>的文档中查找参数<code>tol</code>的<strong>默认值</strong>，但是<a hr
我有一个零截断的分布，我想测试它是否是泊松分布。为了测试我必须使用Python生成一个随机的零截断
我要解决大量一维非线性不动点问题，最有效的数值求解器是什么？我目前正在使用scipy.optimize.fixed_point
