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scipy
scipy专题提供scipy的最新资讯内容,帮你更好的了解scipy。
python – 创建一个白色居中的零色图
我必须承认,了解如何创建或操作matplotlib的色彩图并不是一件容易的事.因此,我正在寻求一些帮助来解释和设置从蓝色(负)到红色(正)的色彩图,并且白色以零为中心.我想在contourf中使用这个cmap: >这有效,但颜色是相反的 cs = plt.contourf(longrid, latgrid, ar[window-1]-bkgrd, levels,
作者:佚名 时间:2019-04-27
在Python numpy屏蔽数组中填入最近邻的缺失值?
我正在使用 Python中的2D Numpy masked_array. 我需要更改屏蔽区域中的数据值,使其等于最近的未屏蔽值. NB.如果有多个最近的未屏蔽值,那么它可以采用任何最接近的值(有一个最简单的代码…) 例如 import numpy import numpy.ma as ma a = numpy.arange(100).reshape(10,10) fill_value=-99 a
作者:佚名 时间:2019-04-27
python – Scipy:加快2D复数积分的计算
我想从scipy.integrate中重复计算一个使用dblquad的二维复数积分.由于评估次数相当高,我希望提高我的代码的评估速度. Dblquad似乎无法处理复杂的被积函数.因此,我将复数被积函分为实部和虚部: def integrand_real(x, y): R1=sqrt(x**2 + (y-y0)**2 + z**2) R2=sqrt(x**2 + y**2 + zxp
作者:佚名 时间:2019-04-27
python – 创建对角稀疏矩阵的有效方法
我使用Numpy在 Python中有以下代码: p = np.diag(1.0 / np.array(x)) 如何在不创建p的情况下对其进行变换以使稀疏矩阵p2具有与p相同的值? 使用 scipy.sparse.spdiags(这很多,因此最初可能会令人困惑), scipy.sparse.dia_matrix和/或 scipy.sparse.lil_diags.(取决于 format你想要稀疏矩阵
作者:佚名 时间:2019-04-26
python – 如何在`scipy.integrate.dblquad`中增加函数的细分数?
我正在使用scipy.integrate.dblquad,我收到此错误: UserWarning: The maximum number of subdivisions (50) has been achieved. If increasing the limit yields no improvement ... 我想增加这个限制,看看积分是否融合良好. documentation指定了如何为s
作者:佚名 时间:2019-04-26
使用python删除曲线下方的数据点
我需要将一些理论数据与 python中的实际数据进行比较. 理论数据来自解决方程式. 为了改进比较,我想删除远离理论曲线的数据点.我的意思是,我想删除图中红色虚线下方和上方的点(用matplotlib制作). 理论曲线和数据点都是不同长度的阵列. 我可以尝试以粗略的方式移除点,例如:可以使用以下方法检测第一个上点: data2[(data2.redshift<0.4)&data2.dmodulus
作者:佚名 时间:2019-04-25
如何使用pyinstaller与scipy.optimize leastsq的隐藏导入
我的wx python应用程序使用pyinstaller编译得很好,直到添加了一些基于scipy.optimize import leastsq语句的功能. 我该如何解决? 第一次在cmd中运行命令pyinstaller myscript.py时,将创建一个myscript.spec文件(或者您可以手动创建它). 这个文件允许你指定隐藏的导入,我发现(通过漫长而乏味的试错过程)以下隐藏的导入功能:
作者:佚名 时间:2019-04-25
python – Scipy.optimize Inequality Constraint – 不平等的哪一方被考虑?
我正在使用scipy.optimize模块来查找最小化输出的最佳输入权重.从我看到的例子中,我们用单侧方程定义约束;然后我们创建一个’不等式’类型的变量.我的问题是优化包如何知道我的约束中的变量之和是否需要小于1或大于1? … def constraint1(x): return x[0]+x[1]+x[2]+x[3]-1 …. con1 = {'type': 'ineq', 'fun':
作者:佚名 时间:2019-04-25
python – 了解matplotlib xticks语法
我正在读书,我遇到这个代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x,y) plt.title("Web traffic over the last month") plt.xlabel("Time") plt.ylabel("Hits/hour") plt.xticks([w*7*24 for w in range(10)], ['wee
作者:佚名 时间:2019-04-22
numpy – 对于2D数组是否有相当于scipy.signal.deconvolve的东西?
我想用点扩散函数(PSF)去卷积2D图像.我已经看到有一个scipy.signal.deconvolve函数适用于一维数组,而scipy.signal.fftconvolve适用于多维数组. scipy中是否有特定的函数来解卷积2D数组? 我已经定义了一个fftdeconvolve函数替换fftconvolve中的乘积除以: def fftdeconvolve(in1, in2, mode="fu
作者:佚名 时间:2020-01-29
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