我正在使用以下代码：
<pre><code>import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as st
import statsmod
我目前正在解决以下问题：
<a href="https://i.stack.imgur.com/FUCn7.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.
我无法获得正区域（y = 0以上）。数学上该区域应为1.125。
<code>x=np.arange(1,5,1)</code>
<code>y=np.
我有一些时间序列数据（在<code>Pandas</code>数据框中），<em> d（t）</em>：
<pre><code>time 1 2 3 4 ...
我正在尝试计算两个大型Scipy稀疏矩阵（500万x 500万乘积与500万x 10000）之间的点积。两种矩阵都适合内存
我有一个值[725x725elements]的二维矩阵（numpy二维数组）。 8个元素是值，其他元素是NaN。所以我想插值到Na
我想知道两个numpy矩阵有多少不同。 Matrix1和Matrix2可能非常相似，例如80％的相同值，但只是发生了移位.
我正在使用scipy.integrate.odeint对ODE系统进行数值积分。 <strong>抽象地讲，我希望能够给求解器一个任意条
我想为数据帧<code>const mCategories = [
{
id: 1, name: 'All', off: 'all_on', on: 'all_on',
}, {
我正在训练神经网络，而训练时我在数据准备部分遇到了错误。这行：
<pre><code>img = np.double(scipy.misc.i
我有一个熊猫数据框，看起来像：
<pre><code>c1 c2 c3 c4 result
a b c d 1
b c d a 1
a e d b 1
g a f c 1
<
我正在尝试构建具有不同长度数组的距离矩阵。距离度量是hausdorff距离，适用于此类操作。但是，我找
我正在尝试使用scipy.optimizer方法查找函数的全局最小值，并不断遇到NoneType问题。我尝试了多种算法，包
我正在尝试使用Scipy的最小化功能解决最小化问题。目标函数只是具有不同均值和方差的两个多元正态分
我想从数据集中找到与用户输入最相似的行。
我的数据集如下：
<a href="https://i.stack.imgur.com/B
我想比较两组之间的不同向量（每个对象1个）。我想做的工作与本文中完成的工作类似。
<a href="h
（这不是技术性的问题，而是试图了解幕后发生的事情以及我遇到的是否是常见问题。请不要举报我！
我正在尝试使用l_bfgs重复一份对手示例论文（<a href="https://http://arxiv.org/abs/1511.05122" rel="nofollow noreferrer">F
我有一个代码，该代码需要一个函数来生成大小为200000x200000的稀疏矩阵，并且每行有9001个非零条目，因
我正在尝试学习如何使用Scipys最小化器，但是执行时不断出现错误<code>'set' object has no attribute 'g
