我尝试使用<code>shap</code>保存类型为<code>DeepExplainer</code>的{{1}}解释器，但出现错误：<code>pickle.dump</c
<code>x_train</code>如下所示（22个功能）：
<pre><code>
total_amount reward difficulty duration discount bogo
如何获取SHAP图以在图表中显示20多个变量。这是我的代码：
<pre><code>shap.initjs()
explainer = shap.TreeExplaine
我的模型是多类LSTM。
我想知道如何使用Shap来帮助解释我的模型。
我发现使用Shap困难，因为我的
我正在尝试安装shap软件包，并不断出现以下错误
<code>ModuleNotFoundError: No module named 'shap'</code>
我正在寻求有关使用LSTM作为时间步长输入特征（其中29个特征）时如何使用Shap进行解释的指南。
我正在尝试检查使用SHAP构建的模型的功能重要性。
使用以下命令可以很好地工作，但是我希望有
<br/>
最近，我开始使用SHAP。我真的很喜欢他们解释模型中每个功能的作用的方式。<br/>
我不知何故难以理
我们使用gluonts训练了多个时间序列的Deep AR模型。现在，我们要使用SHAP（或任何其他具有SHAPLEY值的库）
我已经使用sagemaker Autopilot训练了一个模型，并将最佳模型部署到了端点，几乎所有这些步骤都是使用Sage
我想获得 Ranger/随机森林模型的变量的 Shap 贡献，并在 R 中有这样的图：
<a href="https://i.stack.imgur.com
我正在尝试应用 SHAP 来解释我的深度学习模型。模型如下所示：
<pre><code>def small_model():
n_timeste
我一直在尝试使用 <code>shap</code> 包。我想从我的逻辑回归模型中确定 shap 值。与 <code>TreeExplainer</code> 相
我正在尝试使用SHAP DeepExplainer解释我的Keras两类分类器。如果可能有用的信息，我将在Kaggle Kernel中运行
我一直在尝试在我的ML中使用SHAP值，以帮助了解每个功能对局部结果的贡献。我了解所有功能的SHAP值总
将DeepExplainer用于Keras顺序模型进行多类文本分类时，出现以下错误。请在下面找到详细信息：
## KE
我将参数<code>monotone_constraints</code>设置为字典，其值等于“ -1”的CatBoostClassifier模型（在Python中）。
我有一个遗传数据集，其中行的索引是基因的名称。我还希望找到任何给定基因的行号，以便在它们经
我有一个基因数据集，该基因的得分在致病可能性的0到1之间（已知得分为1的基因会引起疾病，得分为0.74
在下面的代码中，我导入一个用python创建的保存的稀疏numpy矩阵，对其进行致密化，然后将遮罩，batchnorm
