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深度
深度专题提供深度的最新资讯内容,帮你更好的了解深度。
【数据结构】邻接矩阵深度和广度遍历DFS_BFS
#include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "io.h" #include "math.h" #include "time.h" #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 typedef int Status; /* Status是函数的类型,
作者:佚名 时间:2019-06-22
【数据结构】邻接表深度和广度遍历DFS_BFS
#include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "io.h" #include "math.h" #include "time.h" #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define MAXSIZE 9 /* 存储空间初始分配量 */ #d
作者:佚名 时间:2019-06-22
【数据结构】邻接矩阵的深度与广度遍历无向图
图的邻接矩阵存储方式:使用两个数组,一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中的边和弧的信息。 深度优先遍历(DFS):其实就是一个递归的过程。 1,它从图中某个顶点v出发,访问此顶点,; 2,然后从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到,若图中尚有顶点未被访问到,则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点,; 3,重复之前过程直至图
作者:佚名 时间:2019-07-23
【数据结构】邻接表的广度与深度遍历
邻接表:数组和链表相结合的方法。图中顶点一般用一个一维数组存储,也可以用单链表存储,每个顶点的邻接点构成一个线性表,一般为单链表。 无向图: 有向图: 代码: #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "io.h" #include "math.h" #include "time.h" #define OK 1
作者:佚名 时间:2019-07-23
【数据结构】深度优先搜索BFS和广度优先搜索DFS
深度优先是访问结点r,循环访问r的每个相邻结点。在访问r的相邻结点n时,我们会继续访问r的其他相邻结点前,先访问n的所有相邻结点。也就是说,在继续搜索r的其他子结点之前,我们会先穷尽搜索n的子结点 伪代码 void DFS_Search(Node root) 广度优先BFS,我们会在搜索r的孙子结点之前先访问r的相邻结点,用队列迭代实现的方案 伪代码 <pre name="code" class=
作者:佚名 时间:2019-08-06
【数据结构】广义表的默认成员函数、深度、大小、打印
广义表的定义: 广义表是非线性的结构,是n个元素的有限序列。 举例:A=(a,b,(c,d)) 我们先定义它的结构: (1)它有三种节点,头节点、值节点、子表节点。 (2)两种指向下一节点的指针:指向下一值值节点的指针_next,指向子表节点的指针_sublink. enum Type//用枚举形式来定义广义表中三种节点类型 { HEAD, //头类型 VALUE,//值类型
作者:佚名 时间:2019-09-11
【数据结构】二叉树的实现如:默认成员函数、叶子节点数、深度、四种遍历
二叉树:树的每个节点最多有两个子节点。 我们看下它的结构,有二叉链表结构与三叉链表结构,具体结果如我摘自《C++Primer》中的图。 相比之下,三叉链表的优势在于当我们知道父亲节点要找他的子女节点比较方便和便捷,反之当我们知道子女节点找它的父亲节点时也方便。 下面,我实现下二叉链表的结构。 template <class T> struct BinaryTreeNode { Binary
作者:佚名 时间:2019-09-11
【数据结构】图Graph的邻接矩阵,邻接表及深度、广度遍历
图的分类 有/无向图 如果给图的每条边规定一个方向,那么得到的图称为有向图。在有向图中,与一个节点相关联的边有出边和入边之分。相反,边没有方向的图称为无向图。 下面介绍图的两种存储结构 1、邻接矩阵 用一个一维数组存放图中所有顶点数据;用一个二维数组存放顶点间关系(边或弧)的数据,这个二维数组称为邻接矩阵。邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵 邻接矩阵的思想图 代码实现 int GetI
作者:佚名 时间:2019-10-31
【数据结构】图的遍历方法 深度优先遍历和广度优先遍历
转自 : http://blog.csdn.net/sundong_d/article/details/44992839 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 目录(?)[+] 接着上次的文章“图的构建(邻接链表法)”,邻接链表法构建图相对来说比较简单,并且遍历起来也相对简单,但是要是动态添加图的节点和图的边,则是实在不方便,不过现在不管那么多,今天的主题是遍历。 - 有另外一种
作者:佚名 时间:2019-10-31
CentOS6.4下编译caffe深度学习框架实践!!!
花了点时间在CentOS6.4服务器上搭建caffe深度学习框架环境其中遇到了一些问题,最终还是解决. 先上图看看: 应该很直观了吧,其中细节注意: 1. 在编译ATLAS时出现CPU频率问题,我就直接使用yum源:yum install atlas-devel blas-devel 2. 在链接gflags时,报-fPIC相关,CMakeLists.txt中set (CMAKE_CXX_FLAG
作者:佚名 时间:2020-06-09
深度解析CentOS通过日志反查入侵
from : http://linux.it.net.cn/CentOS/safe/2014/0429/985.html 昨天晚上群里有一个朋友的服务器发现有入侵的痕迹后来处理解决但是由于对方把日志都清理了无疑给排查工作增加了许多难度。刚好手里有些资料我就整理整理贴出来分享一下。其实日志的作用是非常大的。学会使用通过日志来排查解决我们工作中遇到的一些问题是很有必要的。下面就一一道来。 大纲 Lin
作者:佚名 时间:2020-06-18
深度学习番外篇---WIN10+PyTorch0.4.0+CUDA9.1环境配置
不久前PyTorch0.4.0官方支持了Windows,可谓是感天动地,于是乘比较空闲的时间搭搭环境,顺便做下记录。 一.下载和安装CUDA9.1+cudnn-9.1库(注意下载的时候选择好配套的版本) CUDA 地址如下: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target
作者:佚名 时间:2020-05-16
Microsoft Kinect SDK深度数据到现实世界坐标
我使用Microsoft Kinect SDK从Kinect获取深度和颜色信息,然后将该信息转换为点云.我需要深度信息是以相机中心为原点的现实世界坐标. 我看到了一些转换功能,但这显然是为OpenNI和非Microsoft驱动.我已经看到,Kinect的深度信息已经是毫米,并且包含在11bits …或某事. 如何将这个位信息转换成我可以使用的真实世界坐标? 提前致谢! 在Kinect for Wi
作者:佚名 时间:2020-06-16
file-server – 什么是可以遍历深度NTFS路径的好工具?
我们的文件服务器上有一些文件无法删除,因为目录结构太深. 我读过:http://support.microsoft.com/kb/320081,在第5号决议中,建议使用可以遍历深层路径的工具.我正在寻找一些可以做到这一点的工具名称. 如果系统可以中断,那么启动Ubuntu Desktop将通过GUI启用深度NTFS路径的文件管理.
作者:佚名 时间:2020-07-14
窗口 – 在dos中设置dir命令的递归深度
我正在使用以下命令列出一些目录: dir /b /s /AD > c:\temp\dir_list.txt 这给了我几乎所需的清单.但是这是太多的数据,因为一些文件夹有很多子文件夹,我不想在我的列表中看到. 是否可以将命令的递归深度限制为-lets说-3? c:\dir_1\dir_2\dir_3\dir_foo 所以如果我在上面的例子中执行命令c:>我不想看到dir_foo目录,只是dir_n的
作者:佚名 时间:2020-09-07
基于DPI深度报文解析的应用识别2------实际分析
新浪微博的分析 早上刚刚起床先刷微博,打算就分析一下新浪微博。登陆之后抓取发布微博的数据包,进行分析。 1.抓包的要点: 1.关闭其他网络应用,保证本机网络流量的干净,便于分析。 2.先开启wireshark,后发布微博,微博发布成功立即停止,其他的应用类似。 3.查看conversion list ,太小的包没必要检查。 4.最关键的一点:一定抓取到3次握手
作者:佚名 时间:2020-06-23
7.grep和egrep的深度剖析
1.grep和egrep是什么? 我们先来说说正则表达式,正则表达式:是一类字符所书写的模式,其中许多字符不表示其字面意义,而是表达控制或通配等功能;而其中正则表达式中还有大量的元字符,元字符就是不表示其字面意义(比如.它不是表示.这个符号,它是指任意的单个字符),而用于额外功能性描述的。 grep是一个文本搜索工具,它是根据用户指定的文本模式(搜索条件)对目标文件进行逐行搜索,并
作者:佚名 时间:2020-06-23
正则表达式大全深度解析
说明: 这是一个 Swift 版的正则表达式的使用和解读。一共有三种使用的方法。和一些常用的正则表达式。 第一:首先看一个枚举 简介:它是一个写在oc里面的一个枚举,但是它使用在Swift和OC之间。 实例: // // RegulareHeader.h // Regularexpressions // // Created by 周双建 on 16/5/5. // Cop
作者:佚名 时间:2020-06-28
学习笔记:Deep Learning二深度神经网络以及正则化
深度神经网络以及正则化 前面我们介绍了简单的线性模型,但是它仍有局限性,接下来介绍非线性模型。首先介绍,偷懒的工程师最喜欢的非线性模型ReLU(Rectified Linear Units) ReLU ReLU的函数形式为: f(x)=max(0,x) 它的导数也非常简单,小于0的时候,导数为0,大于0的时候,导数为1。 用ReLU在前面的逻辑分类器的基础上构建简单的非线性模型: 第一层由一组X的
作者:佚名 时间:2020-07-01
一次竞赛案例的分享——基于正则表达式的深度学习应用
本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。文中所有标蓝部分均可阅读原文获取详情。 以下为译文: 最近我决定参加CrowdAnalytix主办的 Extraction of product attribute values竞赛,在这个网站上公司可以将数据处理的问题以外包的方式交给有能力处理的人。一直以来,我擅长的是图像和视频数据处理,而这次,我尝试着处理文本。 问题是从不同长度的
作者:佚名 时间:2020-07-02
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