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深度
深度专题提供深度的最新资讯内容,帮你更好的了解深度。
Ubuntu14.04+CUDA8.0+CUDN4.0+NVIDIA1080+多种深度框架(懒人三步装)
这是一个懒人快速安装教程,1080卡有点麻烦,因为cuda需要8.0。为了安装方便直接把命令写成三个shell脚本。 代码基本是http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/51579491,但是不完全一样。 首先准备的工作官网下载 cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb.44-1_amd6
作者:佚名 时间:2020-05-30
Ubuntu深度学习环境sklearn配置
选用scikit-neuralnetwork进行深度学习 系统:Ubuntu14.04 1、更新系统 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 2、安装pip python2.7.9或以上版本自带pip,现用python2.7.6,输入 sudo apt-get install python-pip 3、安装numpy、scipy、theano sudo a
作者:佚名 时间:2020-06-09
Ubuntu 14.04.3 深度学习环境配置
机器型号:Lenovo M5400 显卡:NVIDIA GT740M CPU:Intel 酷睿i5 4200M 内存:8G (一)安装Ubuntu 14.04.3 参考 (二)卸载系统自带的显卡驱动nouveau 必须彻底卸载nouveau之后才能安装NVIDIA驱动!否则驱动冲突会导致系统崩溃事故,只能重装系统! 1. 打开命令行,执行 sudo nautilus,以root权限访问系统目录
作者:佚名 时间:2020-06-09
ubuntu 双显卡 深度学习 登录后黑屏花屏问题解决
参考文章:http://blog.csdn.net/zzconstantly/article/details/45021891 问题描述:登录界面背景不显示桌面壁纸,登录进去后黑屏。 系统环境:集显 intel + 独显 1080 ubuntu 16.04 tensorflow + tensorlayer 解决办法: 在登录界面按下 ctrl + alt + F1 登录后输入 sudo init
作者:佚名 时间:2020-06-09
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
转载网址:http://www.tuicool.com/articles/JvUvQjZ 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从 ubuntu官方 下载64位版本: ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso 。 在MAC下制作了 Ubuntu USB 安装盘,具体方法可参考: 在MAC下使用ISO制作Linux的安装USB盘 ,之后
作者:佚名 时间:2020-06-11
TensorFlow RNN深度学习 BiLSTM+CRF 实现 sequence labeling 序列标注 源码
在TensorFlow RNN 深度学习下 BiLSTM+CRF 实现 sequence labeling 双向LSTM+CRF 序列标注问题 源码 去年底样子一直在做NLP相关task,是个关于序列标注问题。这 sequence labeling属于NLP的经典问题了,开始尝试用HMM,哦不,用CRF做baseline,by the way, 用的CRF++。 关于CRF的理论就不再啰嗦了,街
作者:佚名 时间:2020-06-13
深度学习之Ubuntu下安装caffe和TensorFlow的cpu版本
去年下半年看了相关目标检测的论文,一些传统的算法,一些CVPR,TPAMI,ECCV,ICCV,,NIPS,比较前沿的进展,主要都是基于深度学习卷积神经网络方面的,包括RCNN,SPP-NET,Fast-RCNN,Faster-RCNN,以及YOLO,SSD,然后明天准备正式开始搞学术了,争取早点把论文发出来。 趁着放假回家的时间,做点前期准备工作,深度学习方面的框架有caffe,torch,mx
作者:佚名 时间:2020-06-17
Ubuntu搭建Caffe深度学习
本文所采用的环境为:Ubuntu16.04 64位。 1、安装caffe相关依赖项: sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-
作者:佚名 时间:2020-06-18
[2]深度学习和Keras-----如何在Ubuntu上安装深度学习的框架:Keras
在上一节,我们已经了解到了什么是人工智能。人工智能和机器学习的区别和关系。这个章节,让我们来介绍一下Keras。 Keras是深度学习的一个开源实现。参考一下Keras的官方介绍,其概念如下: Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Ker
作者:佚名 时间:2020-06-22
深度学习指南:基于Ubuntu从头开始搭建环境
原文:http://geek.csdn.net/news/detail/77859 记录自己安装时的一些问题和解决方法 基础 首先,打开终端,运行以下命令确保你的操作系统是最新的 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install build-essential sudo apt-get autoremove 安装
作者:佚名 时间:2020-06-23
Dell-1080Ti 深度学习Win 10 + Ubuntu 16.04.02 双系统安装+anaconda2+tensorflow+opencv3.2+caffe
电脑基本参数:Dell 台式机,CPUi7, GPU 1080Ti, 系统win10,SSD 512G HDD: 2T 目的:双系统,Win10 安装在固态硬盘;Ubuntu安装在机械硬盘;并在Ubuntu安装深度学习算法库 一、 安装Ubuntu 16.04.02 1. 这里注意很多Dell电脑的硬盘模式为RAID需要修改为ACHI模式,才能安装Ubuntu系统,否则进入Ubuntu系统安装时会
作者:佚名 时间:2020-06-24
深度学习py-faster-rcnn/Qt5.8工作环境搭建教程
深度学习工作环境搭建教程 1.安装系统 1.1 选择一个Linux发行版 目前使用的是基于Ubuntu开发的Mint,必须使用x64. 下载地址在这里,推荐使用Mate的皮肤版本。 1.2 使用U盘安装到系统 具体方法不做说明,网上查询”Linux制作U盘启动盘“相关资料。 如果系统无法启动Mint的安装界面,可能需要在BIOS的boot下关闭EFI模式并切换为Legacy模式。 1.3 简单配置
作者:佚名 时间:2020-06-24
Ubuntu16.04深度学习一键安装脚本(支持tensorflow、keras、caffe)
引言 深度学习大热,因此很多同学有装机需求。本人在安装了许多台机器后,逐渐总结形成了一个“深度学习一键安装脚本”,可以在新装Ubuntu 16.04上一键安装 CUDA、cudnn、opencv、jupyter、深度学习库tensorflow、keras、caffe和Python编辑器 Pycharm。 脚本内容如下: echo "One script installation for deep
作者:佚名 时间:2020-07-01
Ubuntu16.04深度学习一键安装脚本(支持pytorch、tensorflow、keras、caffe)
引言 深度学习大热,因此很多同学有装机需求。本人在安装了许多台机器后,逐渐总结形成了一个“深度学习一键安装脚本”,可以在新装Ubuntu 16.04上一键安装 CUDA、cudnn、opencv、jupyter、深度学习库pytorch、tensorflow、keras、caffe和Python编辑器 Pycharm。 脚本内容如下: echo "One script installation f
作者:佚名 时间:2020-07-01
[深度学习] RCNNs系列1 Ubuntu下Faster RCNN配置及训练和测试自己的数据方法
最近用到Faster RCNN进行目标检测,前前后后两周把RCNN,SPPNet,Fast RCNN和Faster RCNN大体调查了一遍,准备写一个RCNNs系列,后面还要加上今年最新的Mask RCNN。 要想开个头,知道RCNNs在目标检测方向的优势,那就先用用作者的代码,跑跑自己的代码,下面就是在Ubuntu下进行Faster RCNN配置的方法。 一、Faster RCNN环境配置及de
作者:佚名 时间:2020-07-01
深度学习_工具
1. 引入 深度学习的工具有很多Tensorflow, Theano, Caffe, Keras, MXNet, Scikit-learn…有用c++写的,有用Python写的,还有R的,Java的,从哪里入手呢? 先看看最热门的Tensorflow,它是谷歌研发的人工智能学习系统,主要优点是分布式计算,特别是在多GPU的环境中。Theano也是比较低级的库,一般单机使用.什么是低级库?就像炒回锅
作者:佚名 时间:2020-07-12
[深度学习]Ubuntu16.04 + GTX 1050 + cuda8.0 + cuDNN5.1 + caffe安装详解
首先吐个槽,ubuntu + nvidia的显卡驱动简直是反人类,害的我折腾了一天多。 一、问题及解决办法 寒假放假回家没事干,正好给家里电脑升级了显卡gtx1050可以跑跑CNN。我在实验室的显卡是560,比较老了,按着实验室的环境配置流程走下来居然不能用,症状就是在Python中不能成功的import caffe,然后重启后无限循环登录。 问题: 不能进入ubuntu的图形界面,在登录界面循环
作者:佚名 时间:2020-07-13
深度学习tensorflow环境配置:Ubuntu 16.04 LTS + GTX 1080 Ti,2017年11月
写在前面 我是在11月20日左右配置的深度学习环境……怎么说呢,这个时间其实有点尴尬,很多东西都出了新版本,但可能不同工具之间一些由版本引起的问题还没有解决,所以,碰到了很多坑,还好最后都找到了解决办法。下面就给大家分享一下我参考的一篇非常靠谱的教程:深度学习tensorflow环境搭建(二)和内容连续的深度学习tensorflow环境搭建(三),以及每一个步骤里面一些你不注意可能会踩的坑…… 1
作者:佚名 时间:2020-07-13
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow
Update: 文章写于一年前,有些地方已经不适合了,最近升级了一下深度学习服务器,同时配置了一下环境,新写了文章,可以同时参考: 从零开始搭建深度学习服务器: 基础环境配置(Ubuntu + GTX 1080 TI + CUDA + cuDNN) 从零开始搭建深度学习服务器: 深度学习工具安装(TensorFlow + PyTorch + Torch) 这个系列写了好几篇文章,这是相关文章的索引
作者:佚名 时间:2020-07-14
深度学习Caffe平台安装——Ubuntu安装CPU模式的caffe
深度学习Caffe平台安装——Ubuntu安装CPU模式的caffe 按照这篇博客安装正确; 将caffe下拉到/usr/local/lib/python2.7/dist-packages下; 在 make pycaffe 时报错: src/caffe/layers/image_data_layer.cpp:2:33: fatal error: opencv2/core/core.hpp: 没
作者:佚名 时间:2020-07-16
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