我有一个Web API应用程序,它将 JSON返回给可能没有使用Microsoft技术的消费者.当我的控制器返回一个DateTime属性为JSON的对象时,它以这种格式序列化日期： 2017-03-15T00：00：00-04：00 这让消费者有点头疼,因为他们期望它采用ISO 8601格式.一些研究告诉我,JSON.NET现在默认使用ISO 8601(我使用的是9.0.1).当我运行此代码时……

转载自：www.loyhome.com/r并行做大数据时间序列分析与bootstrap/ 好久没写关于经济学的文章了...今天看到两个搞matching的人拿到诺奖，瞬间想起当年和一个学心理学出身的童鞋一起搞的考虑到心理学因素的matching game...可惜最后没有时间完善，就放在那里当雏形了。我们的idea应该还是蛮有新意的呢~matching需要设计机制，然后用博弈来解，哎，很好玩的..

我们正在考虑使用Cassandra存储来自各种来源的信息流。 我们面临的一个问题是在两个日期之间查询的最佳方式。 例如，我们将需要在datetime dt1和datetime dt2之间检索一个对象。 我们正在考虑将创建的unix时间戳作为指向实际对象的键，然后使用get_key_range来查询检索？ 显然，如果两个项目具有相同的时间戳，这将不起作用。 这是在noSQL存储中做datetime最

我有一个这样的查询，很好地在两个给定日期之间生成一系列日期： select date '2004-03-07' + j - i as AllDate from generate_series(0, extract(doy from date '2004-03-07')::int - 1) as i, generate_series(0, extract(doy from date '2

我有一个我相信的时间序列数据集(请纠正我,如果我错了),它有一堆相关的值. 一个例子是在旅行期间对汽车进行建模并跟踪其各种属性.例如： 时间戳|速度|旅行距离|温度|等等 存储此数据的最佳方法是什么,以便Web应用程序可以有效地查询字段以查找最长,分钟和绘制每个数据集的时间？ 我开始了一种简单的方法来解析数据转储并缓存结果,以便永远不必存储它们.然而,在使用它之后,由于内存限制,此解决方案似乎不会

我正在尝试创建一个flot图,其中x轴是一个时间序列,每天有一个刻度.因此,例如,如果我显示11月的图表,我会在11月的每一天得到一个勾号. 我的xaxis配置如下所示： – xaxis: { min: Date.UTC(2010, 0, 0, 0, 0), max: Date.UTC(2010, 1, 0, 0, 0), mode: "time",

我正在尝试使用ZingChart创建实时时间序列图.但我希望它是累积的,其中所有点在数据追加时累积.所以我在每个ajax轮询中使用“appendseriesvalues”来追加数据,并将数据作为 JSON对象传递给(key,value)对. 我的代码如下： var chartData = { "show-progress":false, "gui":{

我的PG数据库中有一个表,看起来有点像这样： id | widget_id | for_date | score | 每个引用的小部件都有很多这些项目.每个小部件每天总是1个,但是存在差距. 我想得到的结果是包含自X以来每个日期的所有小部件.日期通过生成系列引入： SELECT date.date::date FROM generate_series('2012-01-01'::timest

我不关心SQL和NoSQL之间的一般差异(或它们的传统差异). 我目前正在考虑改变内部时间序列的存储空间.它们都包含来自许多不同来源的财务数据.目前,我们将数据存储在专有数据库中.这是非常NoSQL,它有自己的查询语言. 我对社区输入感兴趣：如何将数据存储在SQL数据库中？在NoSQL上使用SQL有什么优点,特别是对于时间序列？考虑将其存储在SQL中,我是疯了吗？ 我们的数据集包含数百万个时间序列

我正在寻找一种使用时间戳存储数据的方法. 每个时间戳可能包含1到10个数据字段. 我可以使用简单的数据解决方案或SQL将数据存储为(时间,密钥,值)吗？如何与像mongo这样的noSQL解决方案相比,我可以存储{time：..,key1：…,key2：…}？ 它将存储大约10个数据点,每秒最多10个字段.这些数据可能会被收集长达10年,很容易汇总10亿条记录.数据库应该能够帮助使用时间范围查询来绘

我一直在使用SQL Server存储几十万个对象的历史时间序列数据,每天观察约100次.我发现查询(给我在时间t1和时间t2之间的对象XYZ的所有值)太慢了(因为我的需要,慢一秒钟).我按时间戳记和对象ID进行索引. 我喜欢使用某些键值仓库(如MongoDB)的想法,但我不知道这是否是这种“适当”的使用,我找不到任何使用这样的东西数据库用于时间序列数据.理想情况下,我可以执行以下查询： >在时间t

对于我的一个项目,我必须输入一个大的事件集合到一个数据库中进行后续处理,并且我试图决定哪个DBMS最适合我的目的. 我有： >目前约有400,000,000个离散事件 >将存储在DB中的大约600 GB的数据 这些事件有各种格式,但我估计个人属性的数量约为5000.大多数事件只包含大约100个属性的值.属性值被视为任意字符串,在某些情况下也被视为整数. 这些事件最终将被整合成一个单一的时间序列.虽

本文将重点介绍时间序列数据的平稳性检验方法。预测一个家庭未来三个月的用电量，估计特定时期道路上的交通流量，预测一只股票在纽约证券交易所交易的价格……这些问题都有什么共同点？

本文介绍基于Python中gdal模块，对大量多时相栅格图像，批量绘制像元时间序列折线图的方法。 首先，明确一下本文需要实现的需求：现有三个文件夹，其中第一个文件夹存放了某一研究区域原始的多时相栅格遥感影像数据（每一景遥感影像对应一个时相，文件夹中有多景遥感影像），每一景遥感影像都是.tif格式；第

本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量不同时相的栅格遥感影像按照其成像时间依次执行批量拼接的方法~

如何在Python中对时间序列数据进行重采样

Python用于时间序列分析：预测和异常检测

如何使用Python检查时间序列数据是否是平稳的？

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