我正在尝试将<a href="https://github.com/alan-turing-institute/sktime" rel="nofollow noreferrer">Sktime</a>进行多变量分类，
我目前正在研究Python中的时间序列分类，到目前为止，我已经尝试过sktime库。据我了解，进行预测的大
<pre class="lang-none prettyprint-override"><code>ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement sktime==0.5.2
ERROR: No mat
我尝试从 sktime 包中拟合 ARIMA 模型。我导入一些数据集并将其转换为熊猫系列。然后我在训练样本上拟
我需要从 <code>sktime</code> 包中拟合 ARIMA 模型。我想使用 <code>SlidingWindowSplitter</code> 中的 <code>sktime.forecast
所以我想使用 cleanlab 改进 may sktime 分类器。以下是一些示例数据
<pre><code>x=np.linspace(0,3,500)
X_true=np.arr
<pre><code>from sktime.forecasting.compose import ReducedRegressionForecaster
</code></pre>
我有一个包含一些（35 列）变量和数百万（行）时间步长的数据框。我想用时间序列生成器 (<a href="https:
我只见过以二维表格格式显示的时间序列数据。但是，sktime 是一个新的但很流行的 python 包，它使用嵌
有人能帮忙解决这个问题吗？
<pre><code>ImportError: cannot import name 'TimeSeriesForestClassifier' from 'skt
