出现编译失败现象： trip: libpagemap_32 (out/target/product/xx/obj_arm/lib/libpagemap.so) target Strip: librilutils_32 (out/target/product/xx/obj_arm/lib/librilutils.so) target Strip: libtinyxml_32 (out/target/

在Linux下启动Qtcreator的时候, 报错:error while loading shared libraries: libgstreamer-0.10.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory 查找资料之后, 借助 apt-file 命令 可以查找缺少包所依赖的linux文件, 然后用 apt-get

Ubuntu libc.so.6被误删解决办法： libc.so.6路径：/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 （x86_64） 用U盘做个Ubuntu 桌面版（Server版不行）安装盘，通过U盘开机启动，选择try ubuntu，然后将服务器的分区挂载后做个ln链接即可（是ln不是源文件） # ln -s /ming/lib/x86_64-linux-gnu/libc

在ubuntu下编译opencv程序后，执行报下面到错误： error while loading shared libraries: libopencv_core.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方法：找到libopencv_开头到库的目录，在/usr/local/lib下面，在/etc/ld

今天在 ubuntu 系统上安装软件时，报了标题上的错误，经测试，通过 apt-get 安装或删除包时 都会报这个错。 --1 安装 tora 时报错  francs@francs:~$ sudo apt-get install tora ....  ....省略部分 正在设置 pgdg-keyring (2013.2) ... gpg: symbol lookup error: /usr/loc

错误类似下面这样: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/../../../x86_64-linux-gnu/libglog.so: undefined reference 很有可能时安装完opencv后没有添加opencv的动态链接: 在opencv安装完(make -j && make install -j)后需要执行: sudo /bin/bash -c ‘echo

背景 想用GPU跑Tensorflow-gpu，买了块Tesla显卡，默认支持CUDA8.0以后版本。所以刚开始准备安装CUDA8.0，上官网搜索一圈，按照提示，通过apt-get安装，可是装好之后，运行Tensorflow，发现缺少libcusparse.so.8.0 库。如下： 不得不寻找这个库，通过提示知道这个是CUDNN提供的一个库，于是希望下载CUDNN，（这个资源现在网上很难找到了），

【报错的ＬＯＧ】 [ 2% 2150/107478] Yacc: checkpolicy <= external/selinux/checkpolicy/policy_parse.y FAILED: out/host/linux-x86/obj/EXECUTABLES/checkpolicy_intermediates/policy_parse.c /bin/bash -c “prebuilts/

安装CUDA9，到了配置动态链的时候报错。 终端输入如下时，报错： sudo ldconfig 报错如下： /sbin/ldconfig.real: /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接 /sbin/ldconfig.real: /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接 查询报错原因如下链接： Ubuntu的ldco

环境： Ubuntu16.04 Nvidia 384 CUDA 8.0 cuDNN 5 错误 TensorFlow、CUDA、cuDNN的版本关系小白我时常懵懵的，经常出现各种不支持的情况，比如今天安装了TensorFlow1.4，报错:ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or dicti

转载来自：http://blog.csdn.net/stephen_yu/article/details/45645073 原文地址: http://snailszzy.blog.163.com/blog/static/9439909320145954030703/ /opt/EmbedSky/4.4.6/lib/gcc/arm-embedsky-linux-gnueabi/4.4.6/../..

执行arm-none-eabi-gdb时候出错： arm-none-eabi-gdb: error while loading shared libraries: libncurses.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory 解决办法： sudo apt-get install lib32ncurses5 这是

我在Ubuntu 12.04机器上下载了32位Chromedriver版本. 但是,它不会运行并退出以下消息.我搜索过互联网上的各个地方,但找不到解决方案. ./chromedriver: error while loading shared libraries: libXi.so.6: cannot open shared object file: No such file or directo

curl：/usr/local/lib/libcurl.so.4：没有可用的版本信息(curl要求) 这是我得到的错误.此错误并未阻止任何脚本或应用程序运行或执行其任务,但是,无论何时使用curl,我都会从系统收到电子邮件. 我有经常运行的cron工作.一些每隔几分钟,其他一些更长,我收到的电子邮件中会有错误行.我用Google搜索了字符串及其变体.但是,我找不到任何有用的东西. 我做了什么： 删

上周我从Ubuntu 14.04升级到14.10.自从更新以来我第一次尝试在RStudio中使用ggplot,我的ggplot包中出现了依赖性错误,并且不再注册为已安装(之前工作正常).当我尝试重新安装ggp​​lot2时： install.packages("ggplot2",dep=TRUE) 尝试安装依赖项时安装失败.这是输出尾部的样子： * installing *source* pack

我已经从这个站点 http://mnbayazit.com/406/bayazit下载了源代码 这个项目有一些依赖： 库：FTGL(用于字体),FreeType2(FTGL需要),GLFW(用于Windows和键盘输入),OpenGL. 软件：CMake(如果它不构建)但我遇到了问题. 安装指南看起来像 构建和运行： cmake . make ./conv 而我正在努力建立它. $cmake .

我使用的应用程序刚刚更新,它不再在我的系统上运行.当我尝试运行应用程序时,我收到错误：加载共享库时出错：libgfortran.so.4：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录 我查看了我的系统,只有libgfortran.so.3可用.你知道我该怎么办才能拥有下一个版本吗？我应该安装哪个包？ (我的系统是ubuntu 16.04) 这是 R v3.4.0-2 unable to find l

更改application.mk  加入     APP_PLATFORM := android-9（ 否则用ndk10r编译会出现 not a valid elf executable libcocos2dcpp.so http://ltzmage.blog.163.com/blog/static/17969998201571481937862/

首先把so动态库文件 编译出来(通过NDK)，然后再 拷贝到android的工程里 libs/armeabi/下，如果libs/armeabi 不存在，那就自己创建，最后用eclipse编译项目，这样将自动把so文件打包到apk里；eclipse在打包的时候会根据文件名的命名规则（lib****.so）去打包so文件，开头和结尾必须分别为“lib”和“.so”，否则是不会打包到apk文件中的。 生

一、首先第一点要确定自己选择的 NDK 版本是否存在问题，是否与项目所需匹配 ，正常编译过程会自动选择默认的NDK 版本，但是这也会导致了libcocos2dcpp.so 库文件无法成功生成，  更改方法 ，可以在 android 下的  jni=》选择application,mk 文件 ，添加 如：NDK_TOOLCHAIN_VERSION = 4.9 下面给个application.mk大致配