我很抱歉出现草率的代码或格式错误的问题，这是我的第一篇帖子！
此代码块的基本要点是对sobel
我正在寻找sobel着色器，它将允许我更改倍增器。
我发现了以下内容
<a href="https://forum.processing.org/t
我为边缘（Sobel滤波器）编写了CS50 Pset4的以下代码
以下是CS50 Pset4问题描述的链接（<strong>仅边缘部
我试图在python中实现sobel过滤器，但输出效果不佳且充满噪音。
我得到的输出图像是：
<a href="https://i.sta
我有一个灰度图像（称为输入），我试图在图像周围添加1px填充（仅由0组成）以应用滤镜：
<pre><code>
我正在使用 sobel 过滤器来检测图像的边缘。
<a href="https://i.stack.imgur.com/dZto5.png" rel="nofollow noreferrer"><img s
<pre><code>img = tf.image.rgb_to_grayscale(input)
sobel = tf.image.sobel_edges(img)
dx = np.asarray(sobel[0, :, :, :, 0]) # Sobel_X
dy = np
编程新手；试图实现一个索贝尔边缘检测算法。根据下面的代码片段，我在一个名为 edge 的函数中执行
我正在使用 OpenCV 在视频中应用 sobel 边缘检测器。我可以在窗口中看到结果，然后我正在编写视频。尽
使用 OpenCv，我将绿色区域转换为白色 (255) 和黑色 (0)：参见电流输出。
使用 Canny、Laplacian 和 Sobel
我正在研究 JavaScript 过滤器。我正在实现 Sobel 过滤器，其代码如下 <a href="https://jsfiddle.net/sacheie/c91bzwt5/8
我正在研究 sobel 文件管理器。为此，我将以下代码作为参考。
<a href="https://github.com/miguelmota/sobel/blob/mast
下面是我用来获取图像中人眼清晰可见的垂直线的代码。角度已设置为 3 弧度到 3.3 弧度，因此它仅检测
我正在尝试使用 <code>sobel</code> 中的 <code>prewitt</code> 和 <code>skimage</code> 过滤器进行边缘检测以比较结果
首先让我说我是 C++ 的新手，所以我真的不知道最佳实践或很好地处理语法。
我正在尝试读取黑白图像
我正在尝试对放置在准直器前面的相机进行自动对焦。
<strong>我得到的 2 张图片的结果不正确</stron
我是编程新手。
我需要将我的地震剖面 (segy) 转换为压缩阵列 (npz)，以便我在 <code>Jupyter</code> 中加
我目前正在关注 <a href="https://towardsdatascience.com/canny-edge-detection-step-by-step-in-python-computer-vision-b49c3a2d8123" r
Opencv对角线的Sobel边缘检测（右45度，左135度） - | 我在opencv的Sobel边缘检测器上遇到问题。从其文档中看来，它仅适用于水平和垂直方向的边缘（通过指定0,1或1,0）。有谁知道如何使用cvSobel（不是Canny方法）获得对角线45deg和135deg。
Matlab的edge（I，\'so...
<pre><code>img = cv2.imread('skeleton.JPG')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sobelx = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F, 1, 0
