我的任务是在具有<code>Q</code>个节点的生成树图中高效处理<code>N</code>个查询。 每个查询都涉及到

我有以下代表加权图的python字典 <pre><code>graph1 = { 0: {1: 1, 2: 2}, 1: {0: 1, 2: 0, 3: 0, 4: 3}, 2: {0: 2,

我正在尝试设计一种算法，在给定连通权重图G =（V，E）和V中的一部分顶点U的情况下，将构造最小生成

如何更改此算法以提供最大的生成树？ <pre><code>MST_prim(G,w,r) for each u that exists in G.V u.key= inf u.pi=N

设 G(V,E) 为输入图。让图的强度为其中任何边的最小权重。找到最大可能的强度是否与使用 Kruskal/Prim 算

我有一个连接无向和未加权的图，边用红色和蓝色着色。 寻找在多项式时间内找到具有最大蓝边的生成

我在想出一个多项式时间算法来解决以下问题时遇到了麻烦： 令 <code>?=(?,?)</code> 是一个无向无权

我有问题。 <strong>我正在尝试计算图中的所有生成树（它没有多边）</strong>。我知道有基尔霍夫定理，

<strong>如果我应该证明或寻找反例，请提供任何提示，至少要知道要往哪个方向...</strong> 考虑以下

我知道解决这个问题的蛮力方法，可以给出： <ol> <li>遍历所有边</li> <li>取一组（或列表）（假设 s）

我有以下设置 <ol> <li>人是组织的一部分</li> <li>人员参加会议</li> <li>会议在一个地点举行</li> </ol> <ul>

我正在 Open vSwitch 中实施 RSTP。我正在按如下方式配置网桥： <pre><code> ovs-vsctl set Port eth0 other_config:rstp

我正在研究生成树协议攻击，我想了解一件事。 根在树的“顶部”，我们如何利用它来进行攻击？ 以某

我正在研究 MST 算法。我很想找到 prims 和 boruvka 算法之间的主要区别，但是除了它们的实现和算法之外