我正在尝试使用R中的<code>metafor</code>包进行荟萃分析。研究仅提供了均值和置信区间，没有提供标准误
我对73个观测值（包括9个独立变量）指定了线性回归模型。作为小n数据集的典型值，似乎存在一定的异
我已经使用<code>lm(x~y1 + y1 + ... + yn)</code>估计了线性回归模型，并且为了解决当前的异方差性，我让R估计
我正在使用具有固定效果的<code>plm</code>函数（来自软件包<code>plm</code>）。
我需要保证在使用函数<
我的回归有很多固定的影响，因此，我使用lfe :: felm函数计算我的系数。我将标准错误与felm函数聚在一
我正在尝试使用R中的双聚类标准误差运行多个线性回归模型。我想使用双聚类标准误差，因为我将结果
我想创建有关调查中健康数据的表格摘要统计信息。我希望对表格进行操作，以便每个变量的标准误差
我需要Driscoll Kraay标准错误来获取推断。我知道<code>vcovSCC</code>会产生D-K错误，但是问题是<code>vcovSCC</code
通过对数据进行描述性统计，我得到了以下结果：
<pre><code>> psych::describeBy(mydata_young$length, mydata_youn
我正在尝试使用命令<code>suest</code>对{ris} -Kraay标准误差估计的两次回归运行<code>xtscc </code>，如下所示
我在 R 中有以下列表。我想计算每个百分比图块的标准误差。我该怎么做？
<pre><code>[[1]]
25% 50% 75% 90%
我对 t-test 概念有一些疑问，如果我的想法正确，如果有人能指导我，我会很高兴：
(1) 当我们没有
我是 R 的新手用户。我正在使用版本 1.3.1093 和 Windows。
我正在为欧洲对冲基金在 2005 年至 2019 年期
我试图在 RStudio 中使用 ddply 命令来获取我的自变量的 4 个不同值的标准错误，但我的结果表是错误的。
在离散选择问题中使用 <code>mlogit()</code> 拟合多项式 Logit (MNL) 后，我正在尝试计算稳健/集群标准误差。
我有一个 <code>data.frame</code>，其中包含每两组观察到的成功/失败结果以及预期概率：
<pre><code>library(d
我无法根据 ERGM 模型的预测概率估计标准误差，以计算置信区间。获得预测概率不是问题，但我想了解
我非常喜欢 Stargazer，但在尝试将标准误差<em>和</em>置信区间全部报告在一个表格中时遇到了一些问题。<
大家好：这与 <a href="https://stackoverflow.com/questions/67112956/can-i-add-standard-errors-and-confidence-intervals-in-a-single-c
我使用 R 中的生存包从 clogit 模型中获得预测。我使用以下堆栈文章来了解如何
<a href="https://stackove
