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standardized
standardized专题提供standardized的最新资讯内容,帮你更好的了解standardized。
包括scale= F作为插入符号列中preProcess的参数吗?
我正在处理分类问题。在我的数据处理过程中,我使用<em> bestNormalize()</em>估计了向正态性的最佳转换
作者:佚名 时间:2022-08-11
如何从svyglm回归中获得标准化的beta
我有一个svyglm()加权线性回归模型,并希望获得回归系数的标准化beta。我试图用lm.beta()函数来获取它
作者:佚名 时间:2022-06-10
R向量计算不正确的zscore
我有一个类似以下的数据集: <pre><code>func mapView(_ mapView: MKMapView, viewFor annotation: MKAnnotation) -> MKAnnot
作者:佚名 时间:2022-06-08
根据列名称的向量缩放列
<pre><code>set.seed(123) dat <- data.frame(year_ref = 2000:2004, www_val1 = sample(5), www_val2 = sampl
作者:佚名 时间:2022-06-03
标准化特征以计算方差膨胀因子
我正在计算方差膨胀因子 <pre><code>from patsy import dmatrices from statsmodels.stats.outliers_influence import variance_in
作者:佚名 时间:2022-06-02
标准化分类值
现在我正在处理开放数据集,其中一项任务是“标准化”值。我们只关心“年龄”、“性别”、“种族
作者:佚名 时间:2022-06-01
带组标准化因变量的面板回归
我正在运行具有固定效应的面板数据模型,其中我的因变量是在组级别标准化的指数。这意味着每个组
作者:佚名 时间:2022-05-28
转换数据框以按自变量缩放
所以我有一个如下所示的数据框: <pre><code> year vm Gebied Naam stadsdeel Wijk
作者:佚名 时间:2022-05-26
标准化或标准化分类值
我对数据科学还很陌生(我使用的是 Python),我发现在进一步研究之前先对数据进行标准化或规范化对
作者:佚名 时间:2022-05-23
如何根据python中训练集的均值和标准差缩放测试集?
我阅读了解释“<a href="https://stats.stackexchange.com/questions/319514/why-feature-scaling-only-to-training-set">Why feature scal
作者:佚名 时间:2022-05-18
Python中标准化特征的互信息评分MI评分
我会尽量不绕圈子。 如果您使用 k-Nearest Neighbors 插补器对大量数值特征进行插补,然后想在所有特征上
作者:佚名 时间:2022-05-11
在 SVM 中的 predict/decision_function 之前标准化 test_data
据我所知,当我们对 training_data 进行标准化/规范化时,我们应该同时对 test_data 进行处理。 我正在查看
作者:佚名 时间:2022-05-03
如何在标准化后对新数据使用保存的神经网络
我已经使用 TensorFlow 和 Keras 构建并训练了一个神经网络,它非常适合我的数据。 在使用数据之前,我使
作者:佚名 时间:2022-04-30
使用 sklearn 标准化 Pandas 数据框中的一组列
我有一个包含四列的表格:CustomerID、Recency、Frequency 和 Revenue。 <a href="https://i.stack.imgur.com/iA0BN.png" rel="no
作者:佚名 时间:2022-04-29
我应该在再训练期间重新标准化训练数据吗?
我正在运行一个简单的 keras 深度学习,我将训练一次,然后每个月在新数据可用时重新训练。 我
作者:佚名 时间:2022-04-28
不是缩放混合数据框的训练和测试数据集中的所有数字列
以下代码缩放训练和测试集。由于 Col6 和 Col7 不得缩放,因此将它们从原始数据中移除以缩放训练和测
作者:佚名 时间:2022-11-17
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