我有一个包含以下项目的列表
<pre><code>l = [11.1, 22.2, 33.3, 11.1, 33.3, 33.3, 22.2, 55.5]
</code></pre>
每个项目
我有一系列货币的时间序列。例如，USD_NOK，EUR_USD，EUR_NOK，EUR_SEK等。其中大约有75年来在熊猫市大约有20
我的数据来自大数据。每个唯一的ID都包含一个或多个类，并且每个类都包含一个或多个X的唯一值。但
我有关于保险的数据；年龄，性别，BMI，儿童，吸烟者，地区和收费。性别，吸烟者和地区是因素。性
##这里我使用了遥远软件包中的“发现”数据集。
<pre><code>library('faraway')
data("discoveries")
当尝试实现用于计算确定系数R²的python函数时，我注意到根据使用的计算顺序，我得到了截然不同的结
我已经粘贴了最后遇到问题的代码。它包含R条命令行，以显示在组1的能力得分水平上观察到的正确响应
这里有两种在scipy中进行独立t检验（焊接版）的方法。两者对于计算出的p值和t统计量本身是否给出不同
我在这里使用SciPy的范数对象，在这里我具有正态分布，平均值为100。标准差为20。
<pre><code>from scipy.s
我有20个自变量和1个因变量。因变量是具有“是”或“否”值的类别，其中“是”表示购买成功，“否
在TensorFlow中，我们有<code>tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits</code>，它仅允许您使用预测的对数和金标索引（
我已使用与大小成正比的概率（PPS）计划从采样帧中采样了一些数据，因此我在两个变量：<code>6</code>和
试图找到两个向量是线性相关还是独立的。我不断遇到错误“数组的最后两个维必须是正方形？有人可
我可以解决相关事件和独立事件发生的基本问题。问题的以下部分是我的算法的摘录，我正在为基于自
我正在在线学习其中一本有关使用<code>boston</code>数据集进行逐步回归的教程。代码没有错，但是我只想
人们可以在其中查看不同的<strong>术语</strong>并查看这些术语的某些内容的站点，例如图片集。
我
我有以下带有二项式回归的R代码适合x的y和多项式
<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>res = glm(df.mat ~
我有5年的多个变量数据（每周数据）。我的目标是确定哪些具有季节性，哪些没有。我搜索了统计测试
我正在尝试添加标题，以标识“球”是箱线图的平均值，而“线”是箱线图的中位数，如下所示：
<pr
我的代码：
<pre><code>Amazon S3 allows arbitrary Unicode characters in your metadata values.
To avoid issues around the present
