statistics专题提供statistics的最新资讯内容,帮你更好的了解statistics。
我正在用python写一个工具,通过感知avgRTT值的非正常趋势来确定由于网络引起的延迟(这些值来自类似
我必须根据beta分布(alpha = 5,beta = 1)生成一个n = 20的随机样本,并计算alpha的MLE。我使用功能rbeta和ebet
我有以下提示: <pre><code># A tibble: 1,100 x 3 income minimum maximum &lt;dbl&gt; &lt;dbl&gt;
这个问题是一个新问题(我已经研究过类似的问题,但没有找到我所需要的)。因此: 将加权中位
所以我一直在尝试使用python运行基于梯度的algorathim,但我没有得到收敛的结果。请为我要放入代码的图
我在.csv中有x / y数据,计算了它们之间的线性回归,并将它们添加到绘图中。 我想添加两条平行于数据
我正在尝试使用最大似然估计器来估计指数函数(指数衰减)中的tau参数。 我已经生成了指数衰减后的
我编写了这段代码,以100000次迭代的模拟检查3个或更多连续的面,并进行了5次模切。我认为这是正确的
我正在尝试使用变异函数来了解我正在使用的某些空间数据-但是在绘制这些数据及其分布时,我难以解
我不是统计学家,我需要在python中转换一些SAS功能。我需要一个公式或python代码,可以提供此语句创建
我想生成用于获得两个向量之间相似度的箱线图统计信息(须,中位数),但<strong>无需</strong>即可生成
我的任务是像下面的SAS代码那样在python中计算相同的最低有效差(LSD)。我对统计数据不太熟悉,因此
我有一个带有地理坐标的空气质量传感器测量值列表,我想实施离群值检测。传感器列表相对较小(约50
我正在寻找一种方法来研究两组时间戳是否相互关联,理想情况下是在python中进行关联,但是仅凭理论
我正在尝试理解泊松分布和指数分布之间的联系。在这里,我从泊松过程中提取了值,并计算了累加和</
我有一个涉及R和统计技术解决方案的问题。我希望它不太统计,并且仍然与此网站相关。我有一个庞大
这是一个统计问题– 在STATA中,您可以指定最小特征值,以便选择最佳的因子数量。 <pre><code>.
正如您在下面的代码中看到的那样,我以两种不同的方式计算“开放”列中数据的方差。唯一的区别是
基本上,我正在尝试实现此目标... <a href="https://www.youtube.com/watch?v=sI7VpFNiy_I&amp;t=20m" rel="nofollow noreferrer">h
我在网上寻找将几个连续概率分布平均为一个分布的方法。此方法称为Conflation,可以从以下链接中找到