我有一个由0和1组成的级数，而0却没有明确的顺序显示（据我所知），如何确定0是否随机分布？
请找到
我有一个数据集，其中包含客户的敏感信息。数据包含整数，如下图所示。我正在尝试生成可复制原始
我试图通过交叉验证使线性回归拟合，并总是得到错误：
<pre><code>In predict.lm(modelFit, newdata) :
predictio
用例：流式传输大量事件源数据，这些事件源数据可能具有插入，更新和删除操作，并保证顺序。
假设下面的函数<code>d</code>对于两个输入值的不同组合可以输出相同的答案。
例如，要输出<code>0.81
我试图将AR（1）ols调整为较小的样本偏差，所以我编写了一个代码，然后在loop函数中设置break，但是总
我正在处理表格数据集，实际上很难确定整数列是数值列还是分类列。我主要考虑的是我正在构建的模
我希望我已经用正确的术语描述了我需要做的工作。本质上，我需要“压缩”一系列值，以使所有值都
<pre><code>mu <- 0
sigma <- 1
x <- seq(from = -3, to =3, by = .1)
nu<-10
y.1 <- gamma*((nu+1)/2)/(sqrt(pi*nu)*gamma*(nu/2))*
我想出了如何添加比默认颜色更多的颜色，但是我如何为每个类别添加颜色？每个类别最好使用特定的
我想开始使用统计框架Rainier。这里有<a href="https://rainier.fit/docs/distributions" rel="nofollow noreferrer">pre-built dis
我正在尝试使用dplyr包中的mutate函数创建一个新变量，该变量包含将Var1变量中的“ NA”替换为0的位置，
我已经成功地将scipy BinnedStatistic函数应用于我的数据，但是由于我希望做进一步的分析，所以现在只能
我有一个看起来像这样的数据集：
<pre><code> USER MEDIA DD_MM SCORES
0 4 mw 02/11
我有一个像这样的数据集：
<pre><code>+---------+
| 3 = "3" |
+---------+
| 1 |
+---------+
1 row in set (0.0
当我阅读假设测试代码的不同清单时，我发现<code>scipy.stats.cdf/ppf</code>被用来做大致相同的事情-为统计
我正在尝试进行分层日志等级测试。
我的治疗方法是0比1，每位接受0治疗的患者与接受1治疗的患者都通
<a href="https://i.stack.imgur.com/sTw96.png" rel="nofollow noreferrer">enter image description here</a>
我想知道是否应
我是编程新手。我有两个范围的密度函数。我如何才能根据此函数获得随机函数。
最后一次返回时间的
我正在尝试估计两组之间差异的t统计量，我需要使用可靠的标准误差。
我有两组，并且使用lm模型
