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statistics
statistics专题提供statistics的最新资讯内容,帮你更好的了解statistics。
从特定的均值和范围值生成 n 个随机值
我想从特定均值和特定范围值中生成 100 个随机值。 您知道在 R 或 Python 中执行此操作的函数吗? 非常
作者:佚名 时间:2022-07-11
计算区域对国家 GDP 增长的贡献
在 R 或 Stata 中是否有一种简单的方法来计算区域对国家 GDP 增长的贡献? 例如,如果我有以下内容
作者:佚名 时间:2022-07-10
多项式回归的多重插补和 mlogit
我正在尝试使用插补数据运行多项式回归。我可以用 nnet 包来做到这一点,但是我想使用 mlogit。使用 mlo
作者:佚名 时间:2022-07-10
如何使用代表编号的行制作数据集簇,而列是两个变量,簇的值不同
我很困惑。 我有 50 个不同大小的集群,我有两个变量“年份”和“收入水平”。 我现在拥有的数据集
作者:佚名 时间:2022-07-09
网络统计:传入/传出广播数据包计数
我想编写一个 c 程序来监视传入和传出数据包、冲突等的网络统计信息。有一个函数调用 getifaddrs 和一
作者:佚名 时间:2022-07-08
对数正态分布的 PDF
我尝试绘制具有给定均值和标准差的分布函数。但是,绘制分布函数只显示直方图而不显示分布函数,
作者:佚名 时间:2022-07-08
在哪里可以找到曲线方程来生成适合绘图曲线的随机种子数据点?
所以我的目标是我想生成一个 <em>plot</em> 适合某些曲线的数据。因此,您基本上会看到一个看起来有些
作者:佚名 时间:2022-07-08
字符向量和列表之间的 R 超几何测试,在循环中计算 p 值
我正在尝试自己编写代码以使用 <code>phyper</code> 在 R 中运行超几何测试。 我有一个上调基因的特征
作者:佚名 时间:2022-07-08
如何在 -1 和 1 之间标准化价格历史,同时保持彼此之间的价格比率相同?
我想将一系列数字归一化为 -1 和 1 之间,但我希望以价格元素之间的相对差异保持不变的方式进行。
作者:佚名 时间:2022-07-02
是否有用于对 2 个变量进行排序的命令?
生成一个变量给给的卡片总数(红+黄) 数据集中的每个球员和每个赛季。 我想到了使用以下代码
作者:佚名 时间:2022-07-02
使用scipy.stats和statsmodels计算线性回归时的结果不同
当我尝试OLS适合这两个库时,我得到不同的r ^ 2值(确定系数),我无法弄清楚原因. (为方便起见,删除了一些间距)In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: import statsmodels.api as sm In [4]: import scipy.s
作者:佚名 时间:2019-04-07
python – 泊松过程的测试
我想对零假设进行一些测试,即我所拥有的事件的时间是从均匀Poisson过程创建的(参见例如http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_process).因此,对于固定数量的事件,时间应该看起来像是在适当范围内的均匀分布的排序版本.在http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.7.x/reference/g
作者:佚名 时间:2019-06-04
Python中的统计引导程序库?
Python中是否有统计引导程序库?我希望功能类似于R bootstrap中提供的功能:http://statistics.ats.ucla.edu/stat/r/library/bootstrap.htm搜索我发现:http://mjtokelly.blogspot.com/2006/04/bootstrap-statistics-in-python.ht
作者:佚名 时间:2019-06-02
如何计算多项式拟合的误差(斜率和截距)
嗨我想计算由scipy.polyfit函数计算的斜率和截距误差.我有(/ - )ydata的不确定性所以如何将它包括在计算斜率和截距的不确定性?我的代码是,from scipy import polyfit import pylab as plt from numpy import * data = loadtxt('data.txt') xdata,y
作者:佚名 时间:2019-05-30
如何在Python中绘制最大似然估计值
我正在从exponential distribution中抽取一些样本.在我的第一个实验中,我正在绘制1000个样本,而在第二个实验中,我正在从该分布中抽取10,000个样本. (使用numpy.random.exponential)我想直观地比较两次实验的最大似然估计的差异. (因为这是指数分布,MLE将只是样本均值,所以在我的第二个实验中,MLE应该更接
作者:佚名 时间:2019-05-20
python – 如何在pytorch中创建正态分布
我想在pytorch中创建一个随机正态分布,mean和std分别为4,0.5.我找不到它的API.有谁知道?非常感谢.最佳答案对于标准正态分布(即mean = 0和variance = 1),您可以使用torch.randn()对于自定义均值和标准的情况,您可以使用torch.distributions.Normal() Init signature:
作者:佚名 时间:2019-05-13
Python:从经验分布中生成随机值
在Java中,我通常依赖org.apache.commons.math3.random.EmpiricalDistribution类来执行以下操作:>从观察到的数据中导出概率分布.>从此分布生成随机值.有没有提供相同功能的Python库?似乎scipy.stats.gaussian_kde.resample做了类似的事情,但我不确定它是否实现了与
作者:佚名 时间:2019-05-07
java – 可以用map-reduce方式计算一组数据的百分位数吗?
我的理解是计算百分位数,需要对数据进行排序.这可能是因为大量数据分布在多个服务器上而不会移动它们吗?最佳答案虽然MapReduce作为范例看起来并不适合这个问题,但hadoop的MR实现却是.Hadoop的map reduce实现基于分布式排序 - 这正是您所需要的. Hadoop只通过在服务器之间移动数据进行排序 - 不是那么糟糕.我建议看一下hadoop
作者:佚名 时间:2019-12-30
是否有一个Java库实现了一个样本分布正常性的测试?
我有一个数据集,我想测试看它与普通或高斯分布的接近程度.我知道有很多算法可以做到这一点,例如. Jarque-Bera测试,Anderson-Darling测试和许多其他测试.我希望找到其中一个测试的开源Java实现,这样我就不需要从头开始实现它.谁能提供任何指针?最佳答案统计库SSJ:>获得GNU GPL许可>是纯Java(没有JNI)>
作者:佚名 时间:2019-12-31
java – 估计来自先验的其他概率的概率
我有一堆数据(呼叫自动呼叫中心)关于一个人是否购买特定产品,1个购买,0个购买.我想用这些数据来估算一个人购买特定产品的估计概率,但问题是我可能需要用相对较少的历史数据来做这件事,这些数据是关于有多少人购买/没有购买该产品.一位朋友建议,在贝叶斯概率下,您可以通过提出“先验概率分布”来“帮助”您的概率估计,实际上这是在考虑实际数据之前有关您期望看到的信息.所
作者:佚名 时间:2020-01-08
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