我正在与Keras进行图像样式转换，
但我停留在通过平均像素去除零中心的部分
<pre><code>from __future__ imp
我有一个句子数据集，属于2个类别。我已经根据该数据训练了一个分类器，以将给定的句子分类为两个
我正在使用TensorFlow 2中的样式转换应用程序，但是我不知道如何获取激活函数的输出。
在TensorFlow 1
我正在关注<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/style_transfer" rel="nofollow noreferrer">neural style transfer</
我正在努力生成一个图像，该图像应类似于两个不同的输入图像。或者说，结合两个输入的样式。
嗨，我是新手。我不会成为这个的重度用户。我只是想训练一个模型以供以后使用。我可能只需要这样
我有由 <code>pytorch</code> 训练并由 onnx 转换为 <code>mlmodel</code> 的风格转移模型。 <code>style-image</code> 是 <co
我对使用 Keras 进行深度学习很陌生。尽管只使用了 R（使用 Rstudio），但已经在图像分类和样式转换方面
嗨，我是 CNN 的新手，
我下载了 Aman Kumar Mallik 的以下代码，并且只将可变设备从“cuda”更改为“cpu”（
所以，我一直在研究 Pytorch 中的神经风格迁移，但我被困在我们必须通过有限数量的层运行输入图像并
在神经风格迁移中，Gram 矩阵看起来像这样。<br/>
<a href="https://i.stack.imgur.com/IaFoz.png" rel="nofollow noreferrer">
我正在尝试使用来自此存储库 <a href="https://github.com/MarcoForte/closed-form-matting" rel="nofollow noreferrer">https://git
我编写了一个基于 <a href="https://arxiv.org/pdf/1812.02342" rel="nofollow noreferrer">this paper</a> 的自定义模型，用于
我正在使用 colab 运行 3d 样式传输脚本。不幸的是，输出是 gif 而不是 obj 的形式。我使用了 <a href="https:/
我正在尝试使用 Keras 设置梯度下降过程，但一直出现错误：
<pre><code>from keras import backend as K
grads = K
我尝试执行 loho.py
我收到了这个错误
'''这是错误信息：
设置感知损失...正在加载模型：/content/LOHO/
我目前正在做一个风格转移项目，想看看内容和风格图像的显着图之间的区别。我已经设法使实际传输
我设法使用下面的代码获得了图像的显着性图。这里先得到显着图和逆显着图，然后将结果应用到图像
所以我目前有以下 2 张图片。这些是在图像的前景和背景部分使用神经风格转移网络获得的。
<a hre
目前我将我的风格转移存储在一个名为 Temp 的临时变量中，从那里我想在圆形蒙版中掩盖我的风格转移
