我是否应该使用\'if\'语句统一两个类似的内核，否则会导致性能损失？ - | 我有2个非常相似的内核函数，就代码而言，它们几乎是相同的，但略有不同。目前，我有2个选择：
编写2种不同的方法（但非常相似）
编写一个内核并将不同的代码块放入if / else语句中
if语句会在多大程度上影响我的算法性能？
我知道没有分支，...
重复调用UIGraphicsGetCurrentContext时是否有任何性能损失 - || 我正在使用自定义drawRect函数构建UIView。这是一个相当复杂的视图，需要绘制许多不同的项目。我基本上已将其分解为每个需要绘制的功能。
我想知道的是，我应该将从UIGraphicsGetCurrentContext()获得的CGConte...
如何用整数代替浮点数而损失精度和效率降低？ - | 因为目标编译平台（MTK）不支持浮点数，并且在MTK模拟浮点运算时非常慢，所以必须使用其他一些对象来代替浮点数。整数是个好选择吗？还是使用String实现Float类？有没有解决此问题的库？谢谢你的建议;-）
计算时出现水垢损失 - | 我正在执行计算，但没有得到我期望的答案。我在计算时损失了一些规模。
计算公式为：651/1000 * -413.72063274 = -269.33213191（至8 d.p）
在SQL Server中，我这样做：
declare @var n...
将String转换为Int和精度损失 - | 我在将类似“ 129.70”的字符串转换为整数（在这种情况下为12970）时遇到了一些问题。这是我写的功能：
public static int valToInt(string v)
{
int tmp = (int)(double.Par...
我看到DRBD的性能比他们的用户手册说的要大得多.我正在使用DRBD 8.3.7(Fedora 13 RPMs). 我已经设置了DRBD测试并测量了没有DRBD的磁盘和网络的吞吐量： dd if=/dev/zero of=/data.tmp bs=512M count=1 oflag=direct
536870912 bytes (537 MB) copied, 4.62985 s, 116 MB
我的一个 linux服务器的时钟几乎每周都会丢失10分钟.我更新时间以保持正确,虽然它并没有真正打扰我,但我想解决它. 我一直在寻找.在crontab中没有任何东西可以负责,我在日志中找不到任何相关的消息. 有些人似乎使用ntp来解决这类问题,但我不想在其上使用不必要的组件. Uname结果： Linux unis-monitor 2.6.32-5-686#1 SMP Mon Feb 25 01:
例如,如果我使用mtr命令对example.com运行此命令,我总是得到10％的损失,无论我运行多少次,为什么到10％？ mtr --report 192.0.43.10
HOST: localhost Loss% Snt Last Avg Best Wrst StDev
1.|-- ip-10-28-120-1.eu-west-1. 0.0% 10 0.5
所以我们都在服务器上工作,我们中的一些人也在解决它们. 声音很烦人,对我们的听力不好. 我在数据中心或耳塞时戴耳塞,这种耳塞有点像带有音乐奖励的耳塞. 我已经看过并使用了降噪耳机,但不知道它们是否允许你通过它们播放音乐,而且它们也很昂贵. 任何人都有免费的Windows噪音消除程序？甚至还存在吗？ 你是如何应对噪音的？ 我如何处理数据中心的延长期是双重的： >音乐家的耳塞,它们是合适的,可以在整个
我知道Exchange 2010可以在 Windows 2003域中运行,但我想在Windows 2008中运行它.我需要证明它的合理性.如果我只在Windows 2003活动目录中使用它,我会在Exchange 2010中丢失任何内容吗？ (我将在Windows 2008 R2 64位上运行Exchange 2010.) 谢谢. 更新：我不是在询问域控制器或在DC上运行Exchange.我问我的
转载出处： http://www.zhizhihu.com/html/y2013/4414.html 微博上看到的，由于之前面试遇到过，答得不好，所以还是碰到就好好看看。 @学生古 什么是损失，什么是正则；什么是L1，什么是L2。一会儿是L1正则，一会儿是L2损失。 http://t.cn/8k5xI8V 总结：L1或者L2就是某种范数（线性代数和矩阵的基本概念），既可以用于损失又可以用于正则化参
看了丕子博客里（http://www.zhizhihu.com/html/y2013/4414.html）的L1、L2损失、正则，想到了svm中的目标函数，先列一下博客里的内容 什么是损失，什么是正则；什么是L1，什么是L2。一会儿是L1正则，一会儿是L2损失。 总结：L1或者L2就是某种范数（线性代数和矩阵的基本概念），既可以用于损失又可以用于正则化参数。 损失是衡量预测值和真实值的差异，正则是
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 作者：寒小阳 时间：2016年1月。 出处：http://www.voidcn.com/article/p-pcoqrjpw-wk.html 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处 1. 引言 上一节我们讲完了各种激励函数的优缺点和选择，以及网络的大小以及正则化对神经网络的影响。这一节我们讲一讲输入数据预处理、正则化以及损失函数设定的一
## 机器学习中常见的损失函数 一般来说，我们在进行机器学习任务时，使用的每一个算法都有一个目标函数，算法便是对这个目标函数进行优化，特别是在分类或者回归任务中，便是使用损失函数（Loss Function）作为其目标函数，又称为代价函数(Cost Function)。 损失函数是用来评价模型的预测值 Ŷ =f(X) 与真实值 Y 的不一致程度，它是一个非负实值函数。通常使用 L(Y
作者：寒小阳 时间：2016年1月。 出处：http://www.voidcn.com/article/p-pcoqrjpw-wk.html 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处 1. 引言 上一节我们讲完了各种激励函数的优缺点和选择，以及网络的大小以及正则化对神经网络的影响。这一节我们讲一讲输入数据预处理、正则化以及损失函数设定的一些事情。 2. 数据与网络的设定 前一节提到前向计算涉
什么是目标函数？ 定义是：指所关心的目标与相关的因素的函数关系。举个例子，假如我们想要预测公司楼下手抓饼店明天能卖多少张手抓饼，已知过去10天每天卖多少，以及每天的天气情况，是否有节假日，和手抓饼店老板和老板娘的感情状况，这几项数据都统计好了。对应到目标函数的解释就是： 关心的目标是明天能卖多少手抓饼，未知量。 相关因素是每天数量，天气情况，节假日，老板老板娘感情状况，已知量。 目标函数：按照一定
参见英文答案 > Performance differences between overloading or optional parameters? 2个 那会： public Car(string color = "red", topSpeed = 180)
{
carColor = color;
carTopSp
