我的总体目标是像波士顿数据集那样，从超级学习者中确定变量的重要性。但是，当我尝试使用R中的VIP
是否可以更改SuperLearner R软件包中的设置，使算法针对单个预测而不是均值预测进行优化？预先谢谢你！
我希望将每个使用不同功能和算法子集开发的学习器组合到一个SuperLearner中。我意识到这不是SuperLearning
以下是我收到此错误的小版本代码：KeyError: "None of [Int64Index([...], dtype='int64')] are in the [columns]"
'...'
我尝试使用超级学习器优化分类任务中两个逻辑回归的平均预测。
我的兴趣度量是 <code>classif.auc</c
我正在尝试在 MLEN 超级学习器管道的交叉验证折叠中扩展我的数据。当我在管道中使用 StandardScaler 时（
